11.5. multiprocessing — 像管理线程一样管理进程

本节目标：了解管理进程的 API

multiprocessing 模块包含一组可以在多个进程间工作的 API，基于 threading 模块编写。在某些情况下，multiprocessing 是 threading 的一个替代者，用于编写需要利用多个 CPU 来规避由于 Python 的全局解释器锁带来的计算瓶颈问题的场合。

由于和线程比较相似，前面的几个例子是 threading 章节例子的微调。 multiprocessing 独有的功能放在了后面介绍。

（以下链接均为原文链接）

• multiprocessing 基础
• 可导入的目标函数
• 确定当前进程
• 守护进程
• 等待进程
• 结束进程
• 进程退出状态
• 日志
• 进程子类
• 向进程传递消息
• 进程间的信号
• 控制访问资源
• 同步操作
• 控制访问资源的并发数
• 管理共享状态
• 共享命名空间
• 进程池
• 部署 MapReduce

参考

• multiprocessing 标准库文档
• threading -- 上层线程 API
• MapReduce - 维基百科 -- MapReduce 概述。
• MapReduce: 大型集群上的简化数据处理 -- Google 实验室教你 MapReduce
• operator -- 实用的内置操作符工具箱