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目录1、SKlearn 是什么2、SKlearn 的安装3、SKlearn 内置数据集测试问题数据集实际问题数据集4、Sklearn 数模笔记的计划1、SKlearn 是什么 Sklearn(全称 SciKit-
Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 python 语言的机器学习工具包。
Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy、Scipy、pandas 和 Matplotlib 的基础上,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。
Sklearn 包括六大功能模块:
官网地址:https://scikit-learn.org/
官方文档中文版: Https://www.scikitlearn.com.cn/
内置数据集:https://scikit-learn.org/stable/datasets.html
Sklearn 的安装要求:Python 3.5 以上版本,需要安装 NumPy、SciPy、Pandas 工具包的支持,部分内容需要使用 Matplotlib、joblib 工具包。
pip 安装命令:
pip3 install -U scikit-learn
pip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple
注意 Sklearn 建议安装 Numpy+mkl,可以在网址http://www.lfd.uci.edu/~Gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本,下载后 pip3安装:
pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
Sklearn 内置了一些标准数据集可以用于练习和测试,都是经常被引用的经典问题,数据网址:https://scikit-learn.org/stable/datasets.html
Sklearn 标准数据集主要包括:
粗略看看 Sklearn 的文档,是一个功能强大和丰富的机器学习库,远远超出了数学建模学习的范围。
基于数模教学的目的,本系列主要对应数模学习中的分类、聚类、降维问题,并不打算全面讲解 Sklearn 的各种算法,而是以典型问题为例来介绍原理简单、使用广泛的基本方法,以便新手入门。
以上就是Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用的详细内容,更多关于Python SKlearn的安装与使用的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/10620.html(转载时请注明来源链接)
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