python如何利用cv2模块读取显示保存图片

1. 读取图片

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片

cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 显示图片

cv2.imshow(wname,img)
cv2.waiTKEy(0)
cv2.destroyAllwindows()
cv2.destroyWindow(wname)

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片

cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口

cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口wname

保存图片

cv2.imwrite(filepahe, img, flag)

第一个参数filepath是要保存的文件路径及文件名，例如

filepath='"D\\TooBox\\0.jpg"

第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int

cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSioN, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])
cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

图片操作

图片翻转

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果

flipcode = 0：沿x轴翻转

flipcode > 0：沿y轴翻转

flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip=cv2.flip(img,1)

图片复制

imGCopy=img.copy()

颜色空间转换

RGB彩色图片转为灰度图片

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图片转为RGB彩色图片

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

总结

到此这篇关于python利用cv2读取显示保存图片的文章就介绍到这了,更多相关Python cv2读取图片内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！