python中map()函数使用方法详解

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• 总结

先看map()函数底层封装介绍：

注释中翻译为：

map(func， *iterables)——> map对象

创建一个迭代器，使用来自的参数计算函数每个迭代器。当最短的迭代器耗尽时停止。

作用：

map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (python2)/ 迭代器(python3) 返回。

注意：

map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。

示例代码1：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
    print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))

运行效果：

示例代码2：

lst = map(str, [i for i in range(10)])
print(list(lst))
lst_2 = map(str, range(5))
print(list(lst_2))

运行效果：

示例代码3：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
    return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result)
print(list(result))

运行效果：

示例代码4：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
def func1(x, y, z):
    return x + y + z
def func2(x, y, z):
    return x, y, z
result1 = map(func1, list1, list2, list3)
print(result1)
print(list(result1))
result2 = map(func2, list1, list2, list3)
print(result2)
print(list(result2))

运行效果：

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注编程网的更多内容！