Python学习之线程池与GIL全局锁详解

# coding:utf-8


import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def work(i):
    print('第 {} 次循环'.fORMat(i))
    time.sleep(1)   # 之所以每次都要使用 sleep 函数，是因为函数执行太快；通过 sleep 尝试模拟一下长时间的执行一个任务


if __name__ == '__main__':
    thread_poor = ThreadPoolExecutor(4)	# 实例化一个线程池，设置线程数量为4

    for i in range(20):
        thread_poor.submit(work, (i,))		# 利用 submit 函数将任务添加至 work 函数

 # coding:utf-8


import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


lock = threading.Lock()     # 全局定义一个 Lock() 实例

def work(i):
    lock.acquire()          # 区别于 进程锁 只需要在全局实例化一个即可，线程锁需要在线程任务的函数中调用 线程锁 才会生效
    print('当前是第 {} 次循环'.format(i))
    time.sleep(1)           # 之所以每次都要使用 sleep 函数，是因为函数执行太快；通过 sleep 尝试模拟一下长时间的执行一个任务
    lock.release()
    return '第 {} 次循环的进程id为：{}'.format(i, os.getpid())    # 线程也是基于进程实现的


if __name__ == '__main__':
    thread_poor = ThreadPoolExecutor(4)    # 实例化一个线程池，设置线程数量为4

    result = []

    for i in range(20):
        result_thread = thread_poor.submit(work, (i,))      # 利用 submit 函数将任务添加至 work 函数；
                                                            # 需要注意的是这里不像进程池那样使用赋值的形式传入 work 函数
        result.append(result_thread)

    for res in result:
        print(res.result())

# coding:utf-8

import threading
import random
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

lock = threading.Lock()
def luck_draw(arg):
    lock.acquire()
    # 从手机列表中随机选出一个中奖手机，其他手机均未中奖
    phone = random.choice(arg[0])
    # 在从奖池中随机选取一个奖品，视为该手机抽中的奖品
    price = random.choice(arg[1])
    prices.remove(price)
    phones.remove(phone)
    lock.release()
    return '恭喜手机尾号为{}的用户，抽到{}'.format(str(phone)[-5:-1], price)


if __name__ == '__main__':
    t = ThreadPoolExecutor(3)       # 通过创建三个线程从而实现每个线程完成一项抽奖任务
    # 确定抽奖人数
    phone_num = int(input('请输入抽奖的用户人数：'))
    # 模拟产生出相应数量的手机号
    phones = random.sample(range(13300000000, 19999999999), phone_num)      # 这里设置的随机号码仅做演示效果
    prices = ['一等奖：iPhone12 ProMax', '二等奖：ipad2021pro', '三等奖：air wetter']
    result = []
    for i in range(3): # 三个任务，每个线程分配一个
        t_result = t.submit(luck_draw, (phones, prices))
        result.append(t_result)

    for res in result:
        print(res.result())