python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并查询

# 加载必要的Python库
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
 
# 从本地读入数据
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')
 
#创建数据库引擎
#create_engine说明：driver://user:passWord@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')
 
#写入数据
try:
    df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append')  #hello为创建的数据库表名字
except Exception as e:
    print(e)

import psycopg2
 
def dataFromDB(sql):
    # 连接数据库
    conn = psycopg2.connect(database='datasets', user='jack', password='gauss@111', host='192.168.80.130', port='26000')
    curs = conn.cursor()
 
    # 编写Sql，只取前两行数据
    # sql = 'select * from table_name limit 2'
 
    # 数据库中执行sql命令
    curs.execute(sql)
    # 获得数据
    data = curs.fetchall()
    print(data)
 
    # 关闭指针和数据库
    curs.close()
    conn.close()
 
sql ='SELECT "遥测参数2", "遥测参数2路温度" from source2decode where "工程参数.源地址" =26 '
 
dataFromDB(sql)