广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Elasticsearch映射字段数据类型及管理
  • 957
分享到

Elasticsearch映射字段数据类型及管理

2024-04-02 19:04:59 957人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录elasticsearch映射管理一 映射介绍1.1 字段数据类型1.2 映射参数二 创建索引三 查看索引Elasticsearch映射管理 在Elasticsearch 6.0

Elasticsearch映射管理

在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。 Mapping types将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除

一 映射介绍

在创建索引的时候,可以预先定义字段的类型及相关属性

Es会根据JSON数据源的基础类型,猜测你想要映射的字段,将输入的数据转变成可以搜索的索引项。

Mapping是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉es如何索引数据及是否可以被搜索

作用:会让索引建立的更加细致和完善

1.1 字段数据类型

string类型:text,keyWord

数字类型:long,integer,short,byte,double,float

日期类型:data

布尔类型:boolean

binary类型:binary

复杂类型:object(实体,对象),nested(列表)

geo类型:geo-point,geo-shape(地理位置)

专业类型:ip,competion(搜索建议)

1.2 映射参数

属性描述适合类型
store值为yes表示存储,no表示不存储,默认为noall
indexyes表示分析,no表示不分析,默认为truetext
null_value如果字段为空,可以设置一个默认值,比如"NA"(传过来为空,不能搜索,na可以搜索)all
analyzer可以设置索引和搜索时用的分析器,默认使用的是standard分析器,还可以使用whitespace,simple。都是英文分析器all
include_in_all默认es为每个文档定义一个特殊域_all,它的作用是让每个字段都被搜索到,如果想让某个字段不被搜索到,可以设置为falseall
fORMat时间格式字符串模式date

二 创建索引

text类型会取出词做倒排索引,keyword不会被分词,原样存储,原样匹配

mapping类型一旦确定,以后就不能修改了

#6.x的版本没问题
PUT books
{
  "mappings": {
    "book":{
      "properties":{
        "title":{
          "type":"text",
         	"analyzer": "ik_max_word"
        },
        "price":{
          "type":"integer"
        },
        "addr":{
          "type":"keyword"
        },
        "company":{
          "properties":{
            "name":{"type":"text"},
            "company_addr":{"type":"text"},
            "employee_count":{"type":"integer"}
          }
        },
        "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
      }
    }
  }
}

7.x版本以后

PUT books
{
  "mappings": {
    "properties":{
      "title":{
        "type":"text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "price":{
        "type":"integer"
      },
      "addr":{
        "type":"keyword"
      },
      "company":{
        "properties":{
          "name":{"type":"text"},
          "company_addr":{"type":"text"},
          "employee_count":{"type":"integer"}
        }
      },
      "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
    }
  }
}

插入数据测试

PUT books/_doc/1
{
  "title":"大头儿子小偷爸爸",
  "price":100,  
  "addr":"北京天安门",
  "company":{
    "name":"我爱北京天安门",
    "company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘",
    "employee_count":10
  },
  "publish_date":"2019-08-19"
}
#测试数据2
PUT books/_doc/2
{
  "title":"白雪公主和十个小矮人",
  "price":"99", #写字符串会自动转换
  "addr":"黑暗森里",
  "company":{
    "name":"我的家乡在上海",
    "company_addr":"朋友一生一起走",
    "employee_count":10
  },
  "publish_date":"2018-05-19"
}

三 查看索引

#查看books索引的mapping
GET books/_mapping
#获取所有的mapping
GET _all/_mapping

以上就是Elasticsearch映射字段数据类型及管理的详细内容,更多关于Elasticsearch映射字段数据类型管理的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: Elasticsearch映射字段数据类型及管理

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/117419.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作