Python+matplotlib实现简单曲线的绘制

import matplotlib.pyplot as plt   #导入模块matplotlib.pyplot，并重新命名为plt

squares = [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]  #定义一个数组

plt.plot(squares, linewidth=5)# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签和 参数 linewidth 决定了绘制的线条的粗细
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)#设置标题和字体大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)  #  x轴标签，和字体大小
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)  #  y轴标签，和字体大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 设置刻度标记的大小，函数 tick_params() 设置刻度的样式
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #导入模块matplotlib.pyplot，并重新命名为plt

plt.scatter(2, 4, s=200) #调用了scatter()，并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸，位置为2，4

plt.title("Square Numbers", fontsize=24) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #导入模块matplotlib.pyplot，并重新命名为plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]  #X轴的数列
y_values = [1, 3,6, 9, 12]  #y轴的数列
plt.scatter(x_values, y_values, s=100) #调用了scatter()，并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸  plt.title(" series Numbers", fontsize=24) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Value", fontsize=14) # 设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt   #导入模块matplotlib.pyplot，并重新命名为plt

x_values = list(range(1, 1001))  #定义一个1-1000的数列，
y_values = [x**2 for x in x_values]  #定义Y值的生成方式。

plt.scatter(x_values, y_values, s=4) #调用了scatter()，并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸

plt.title(" series Numbers", fontsize=24) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Value", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
plt.axis([1,1100,1,1100000]) #注意一下axis的参数
plt.show()

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none', s=40) 
#调用了scatter()参数 c 设置成了一个y值列表，并使用参数 cmap 告诉 pyplot 使用哪个颜色映射，
# 将y值较小的点显示为浅蓝色，并将y值较大的点显示为深蓝色

plt.savefig('scatter.png', bbox_inches='tight')  #保存为scatter.png的图片文件