Python数据分析之PMI数据图形展示

# 货币供应量数据访问地址
https://data.eastmoney.com/cjsj/pmi.html

#采购经理人指数
Https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=200&mkt=21

# 这里也同样贴了前文中货币供应量接口、 ppi 和 cpi 的接口，会发现都是一样的，只不过mkt的参数不一样
# 货币供应量接口
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=200&mkt=11
# ppi 数据和cpi 数据
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=22
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=19

    body = requests.get(req_url).text
    body = body.replace("(", "").replace(")", "")
    data_list = body.split("\",\"")

    # 定义数据
    date_list, pmi1_list, pmi2_list = [], [], []

    for node in data_list:
        node = node.replace("]", "").replace("[", "").replace("\"", "")
        arr_list = node.split(",")
        date = arr_list[0]
        if date < "2010-01-01":
            continue
        # 时间数据
        date_list.append(date)
        # 数据操作存储
        pmi1_list.append(float(arr_list[1]))
        pmi2_list.append(float(arr_list[3]))
        print(node)