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目录pandas创建series方法创建方法一Series 创建方法二Series 创建方法三Pandas的Series常用方法1. 创建Series2. Series追加3. Se
print("====创建series方法一===")
dic={"a":1,"b":2,"c":3,"4":4}
s=pd.Series(dic)
print(s)由字典创建，字典的key就是index，values就是valuse
key肯定是字符串，假如values类型不止一个会怎么样？ → dic = {‘a’:1 ,‘b’:‘hello’ , ‘c’:3, ‘4’:4, ‘5’:5}
由数组创建（一维数组）
arr=np.random.rand(5)
s=pd.Series(arr)
print(arr)
print(s)
#默认index是从0开始，步长为1的数字
s=pd.Series(arr,index=['a','b','c','d','e'],dtype=np.object)
print(s)由标量创建
s=pd.Series(10,index=range(4))
print(s)使用
from pandas import Seriesa. 常规创建
>>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C'])
>>> obj
A 1
B 2
C 3
dtype: int64b. 根据字典创建
>>> obj = Series({'a':1,'b':2,'c':3})
>>> obj
a 1
b 2
c 3
dtype: int64c. Series嵌套Series
>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj2 = Series([4,5,6],index=['d','e','f'])
>>> obj3 = Series([obj1, obj2],index=['name1', 'name2'])
>>> obj3
name1 a 1
b 2
c 3
dtype: int64
name2 d 4
e 5
f 6
dtype: int64
dtype: object>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a 1
b 2
c 3
dtype: int64
>>> obj1.append(Series([4,5],index=['d','e']))
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64如果是嵌套的Series的追加
>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a 1
b 2
c 3
dtype: int64
>>> obj1.drop('b')
a 1
c 3
dtype: int64>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a 1
b 2
c 3
dtype: int64
>>> obj1.a = -1
>>> obj1['b'] = -2
>>> obj1
a -1
b -2
c 3
dtype: int64>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a 1
b 2
c 3
dtype: int64
>>> print(obj1.a == 1)
True以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: pandas创建series的三种方法小结
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/117834.html(转载时请注明来源链接)
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