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目录思路:示例:输出效果:总结思路: 使用fig.canvas.mpl_connect()函数来绑定相关fig的滚轮事件利用事件event的inaxes属性获取当前鼠标所在坐标系ax
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
def call_back(event):
axtemp=event.inaxes
x_min, x_max = axtemp.get_xlim()
fanwei = (x_max - x_min) / 10
if event.button == 'up':
axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei, x_max - fanwei))
print('up')
elif event.button == 'down':
axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei, x_max + fanwei))
print('down')
fig.canvas.draw_idle() # 绘图动作实时反映在图像上
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', call_back)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', call_back)
ax1 = plt.subplot(3,1,1)#截取幕布的一部分
ax1.xaxis.set_major_fORMatter(plt.NullFormatter()) # 取消x轴坐标
x = np.linspace(-5, 5, 10)
y = x ** 2 + 1
plt.ylabel('first')
plt.plot(x, y)
plt.grid()
ax2 = plt.subplot(3,1,2)
ax2.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) # 取消x轴坐标
y1=-x**2+1
plt.plot(x, y1)
ax3 = plt.subplot(3,1,3)
y3=-x*2+1
plt.plot(x, y3)
plt.show()
PS:在相应坐标系内滚动鼠标滚轮即可放大/缩小x轴。
到此这篇关于python matplotlib绘图时使用鼠标滚轮放大/缩小图像的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib放大缩小图像内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: Python matplotlib绘图时使用鼠标滚轮放大/缩小图像
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