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目录一、绘制折线图二、添加最小值最大值平均值三、竖线提示信息四、显示工具栏五、实心面积填充六、是否跳过空值七、折线光滑化八、多X轴九、阶梯图一、绘制折线图 import seabor
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
from datetime import datetime
plt.figure(figsize=(16,10))
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
import os
from pyecharts.options.global_options import ThemeType
# 读入数据
cnbodfgbsort=pd.read_csv("cnbodfgbsort.csv")
得到的cnbodfgbsort
数据:
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Line()
.add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist()) #X轴
.add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist()) #Y轴
.add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist()) #Y轴
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")) #标题
)
c.render_notebook() # 显示
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Line()
.add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist())
.add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist())
.add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist(), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
data=[
opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
]
),
markline_opts=opts.MarkLineOpts(
data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
),)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次"))
)
c.render_notebook()
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
.set_series_opts(
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5), # 透明度
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 是否显示标签
)
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
y = Faker.values()
y[3], y[5] = None, None
c = (
Line()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据"))
.render("line_connect_null.html")
)
如下图:y[3],y[5]数据都是空值,如果直接显示的话,图表会出错
# 使用这个参数来跳过空值,避免折现断掉
is_connect_nones=True
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
y = Faker.values()
y[3], y[5] = None, None
c = (
Line()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据"))
)
c.render_notebook()
is_smooth=True
参考官网:》multiple_x_axes
is_step=True
到此这篇关于python pyecharts Line折线图的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts Line折线图内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: PythonpyechartsLine折线图的具体实现
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/118420.html(转载时请注明来源链接)
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