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目录一、概述二、方法详解1.dump()2.dumps3.load4.loads三、代码实战1.dumps()2.dump()4.loads()一、概述 推荐使用参考网站: JSON
推荐使用参考网站: JSON
在python中,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化
def dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):
4.把obj序列化成一个json格式的字符串,并返回该字符串支持的python内置可进行json序列化的类型有(str, int, float, bool, None,list,tuple,dict)如果无法序列化的类型,会抛出TypeError
2.其他参数同上解释
def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
def loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
6.parse_constant 如果定义了,那么在碰到-Infinity, Infinity, NaN.这些的时候会被调用;如果遇到无效的json符号,会抛出异常
import json
if __name__ == '__main__':
# 测试格式化非json格式数据
print('-------------测试格式化非json格式数据----------------')
a = json.dumps(2.0)
print(a, type(a))
a = json.dumps(tuple())
print(a, type(a))
a = json.dumps([])
print(a, type(a))
# 测试格式化json格式数据
print('-------------测试格式化json格式数据----------------')
j = {'a': 1, 'b': 6}
a = json.dumps(j)
print(a, type(a))
# 测试skipkeys参数
print('-------------测试skipkeys参数----------------')
j = {'a': 1, tuple(): 6}
a = json.dumps(j, skipkeys=True)
print(a, type(a))
# 测试indent参数
print('-------------测试indent默认参数----------------')
j = {'a': 1, 'b': 234}
a = json.dumps(j)
print(a, type(a))
print('-------------测试indent=0参数----------------')
a = json.dumps(j, indent=0)
print(a, type(a))
print('-------------测试indent=2参数----------------')
a = json.dumps(j, indent=2)
print(a, type(a))
print('-------------测试separators参数----------------')
a = json.dumps(j, separators=('[', ']'))
print(a, type(a))
import json
if __name__ == '__main__':
# 测试格式化非json格式数据
fp = open('./json_dump_data', mode='w')
print('-------------测试格式化非json格式数据----------------')
a = json.dump(2.0, fp)
fp.write('\n')
a = json.dump(tuple(), fp)
a = json.dump([], fp)
fp.write('\n')
# 测试格式化json格式数据
j = {'a': 1, 'b': 6}
a = json.dump(j, fp)
cat json_dump_data:
1和2中很多参数都是相同的,这里就不再详述3.load()
import json
if __name__ == '__main__':
j = open('./json_data', mode='r')
# 测试默认参数
a = json.load(j)
print('-------------测试默认参数----------------')
print(a)
# 测试object_hook参数
j = open('./json_data', mode='r')
a = json.load(j, object_hook=lambda x: x.get('b'))
print('-------------测试object_hook参数----------------')
print(a)
# 测试object_pairs_hook参数
j = open('./json_data', mode='r')
loads = json.load(j, object_pairs_hook=lambda x: print(type(x), type(x[2])))
print('-------------测试object_pairs_hook参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_constant参数
j = open('./json_data', mode='r')
loads = json.load(j, parse_constant=lambda x: 'not notification')
print('-------------测试parse_constant参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_int参数
j = open('./json_data', mode='r')
loads = json.load(j, parse_int=lambda x: 'cutomer int')
print('-------------测试parse_int参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_float参数
j = open('./json_data', mode='r')
loads = json.load(j, parse_float=lambda x: 'cutomer float')
print('-------------测试parse_float参数----------------')
print(loads)
注:
因为load方法的底层是调用了fp.read(),所以每一次重新调用load的时候都需要重新打开文件句柄。不然就会导致在第二次调用load方法的时候,就会因为fp.read()返回的是none就导致异常
import json
if __name__ == '__main__':
j = '{"a":1,"b":2.0,"c":Infinity}'
# 测试默认参数
a = json.loads(j)
print('-------------测试默认参数----------------')
print(a)
# 测试object_hook参数
a = json.loads(j, object_hook=lambda x: x.get('b'))
print('-------------测试object_hook参数----------------')
print(a)
# 测试object_pairs_hook参数
loads = json.loads(j, object_pairs_hook=lambda x: print(type(x), type(x[2])))
print('-------------测试object_pairs_hook参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_constant参数
loads = json.loads(j, parse_constant=lambda x: 'not notification')
print('-------------测试parse_constant参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_int参数
loads = json.loads(j, parse_int=lambda x: 'cutomer int')
print('-------------测试parse_int参数----------------')
print(loads)
# 测试parse_float参数
loads = json.loads(j, parse_float=lambda x: 'cutomer float')
print('-------------测试parse_float参数----------------')
print(loads)
到此这篇关于python中的json模块常用方法汇总的文章就介绍到这了,更多相关python json模块 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: python中的json模块常用方法汇总
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/118591.html(转载时请注明来源链接)
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