解决python递归函数及递归次数受到限制的问题

2024-04-02 19:04:59 423人浏览薄情痞子

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摘要

目录递归函数及递归次数受到限制求和：sum=n+n(n-1)+…+1求阶乘：n!=1x2x3…xn解决问题的办法是修改可递归的次数如何控制递归的次数第一种

递归函数及递归次数受到限制

一个函数在内部调用自己，那么这个函数是递归函数。递归会反复使用本身，每递归一次，越接近最终的值。当一个问题可以由许多相似的小问题解决，可以考虑使用递归函数。随着递归的深入，问题规模相比上次都应所减小。return函数本身的方法保证了递归的持续进行，但是如果没有明确的结束条件，递归会无限进行下去。所以当已经到了问题解决的程度，应该告诉函数结束递归，这就需要明确的结束条件。

常见的两个递归例子：求和、求阶乘n!

求和：sum=n+n(n-1)+…+1

def sum(n):
    if n > 0:              
        return n+sum(n-1)
    else:
        return 0           
new_sum = sum(10)
print(new_sum)
#output
55

求阶乘：n!=1x2x3…xn

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n*factorial(n-1)
new_sum = factorial(5)
print(new_sum)
#output
120

使用递归函数需要注意递归次数默认限制为1000，如果递归次数较多会导致栈溢出的问题

比如

def sum(n):
    if n > 0:
        return 1+sum(n-1)  
    else:
        return 0
new_sum = sum(1000)
print(new_sum)

会报RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison的错误

解决问题的办法是修改可递归的次数

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)#可递归次数修改为1500
def sum(n):
    if n > 0:
        return 1+sum(n-1)  
    else:
        return 0
new_sum = sum(1000)
print(new_sum)
#output
1000

修改递归次数时需要注意，修改可递归次数为1500，递归深度到不了1500，在1400左右。默认可递归次数为1000，递归深度也到不了1000，到992左右

如何控制递归的次数

经常会用到递归，虽然能解决很多问题，但其缺点很明显，有可能无法跳出造成死循环，能控制递归次数就可以避免这种情况。

用lua尝试了几种方法，

第一种

在方法内定义一个变量计数：

function recursionTest()
    local times = 0
    if times < 10 then
        times = times + 1
        recursionTest()
    end
    if times == 0 then
        print("outer round")
    end
end

执行下来，是无法限制的，因为局部变量每次都会重置为0。

第二种

local recurTimes = 0
function recursionTest2()
    if recurTimes < 10 then
        recurTimes = recurTimes + 1
        recursionTest2()
    end
end

这种方法可以控制次数，但是变量需要定义在方法体外，执行函数前都需要先把这个变量设为0，需要在递归方法外包一层，比较繁琐。

第三种

function recursion(str, t)
    str = str or "first time "
    t = t or 0
    t = t + 1
    print(str, t)
    if t < 10 then
        recursion("times:", t)
    end
    if t == 1 then
        print("outer round")
    end
end

在递归时传入一个自增变量，达到阈值时停止递归，执行最外层时无需传参，默认值为0，且可根据t的值判断当前的递归层数，可以在递归结束时，在最外层执行完之前做其他事情，一举两得。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。

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