iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >使用python爬虫实现子域名探测问题
  • 636
分享到

使用python爬虫实现子域名探测问题

2024-04-02 19:04:59 636人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录前言一、爬虫1.ip1382.bing二、通过字典进行子域名爆破三、python爬虫操作步骤1.写出请求头headers与目标网站url2.生成请求3.抓取数据4.分析源码,截取

前言

意义:子域名枚举是为一个或多个域查找子域的过程,它是信息收集阶段的重要组成部分。
实现方法:使用爬虫与字典爆破。

一、爬虫

1.ip138

def search_2(domain):
    res_list = []
    headers = {
        'Accept': '**',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
        'Cache-Control': 'max-age=0',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; linux x86_64) AppleWEBKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Referer': 'Http://www.baidu.com/'
    }
    for i in range(1, 16):
        url = "https://cn.bing.com/search?q=site%3A" + site + "&Go=Search&qs=ds&first=" + str(
            (int(i) - 1) * 10) + "&FORM=PERE"
        # conn = requests.session()
        # conn.get('http://cn.bing.com', headers=headers)
        # html = conn.get(url, stream=True, headers=headers)
        html = requests.get(url, stream=True, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
        # print(soup)
        job_bt = soup.findAll('h2')
        for i in job_bt:
            link = i.a.get('href')
            print(link)
            if link in Subdomain:
                pass
            else:
                Subdomain.append(link)
    print(Subdomain)
if __name__ == '__main__':
    search_1("jd.com")

返回结果:

在这里插入图片描述

二、通过字典进行子域名爆破

def dict(url):
    for dict in open('dic.txt'):  # 这里用到子域名字典文件dic.txt
        dict = dict.replace('\n', "")
        zym_url = dict + "." + url
        try:
            ip = Socket.gethostbyname(zym_url)
            print(zym_url + "-->" + ip)
            time.sleep(0.1)
        except Exception as e:
            # print(zym_url + "-->" + ip + "--error")
            time.sleep(0.1)
if __name__ == '__main__':
    dict("jd.com")

返回结果:

在这里插入图片描述

三、python爬虫操作步骤

1.写出请求头headers与目标网站url

headers = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.135 Safari/537.36 Edge/12.10240"
    }
url = "https://site.ip138.com/"

2.生成请求

get:res = requests.get(url + domain, headers=headers)
post:res = requests.post(url + domain, headers=headers, data=data)

3.抓取数据

soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')  # 以html解析器解析res的内容

此时print(soup),返回结果:

在这里插入图片描述

4.分析源码,截取标签中内容

1.通过分析源码,确定需要提取p标签中的内容:

job_bt = soup.findAll('p')

此时print(job_bt),返回结果:

在这里插入图片描述

2.继续提取a标签内属性为href的值:

try:
    for i in job_bt:
        link = i.a.get('href')
        linkk = link[1:-1]
        res_list.append(linkk)
        print(linkk)
except:
    pass

得结果:

在这里插入图片描述

3.再进行截取:

res_list[:-1]

得结果:

在这里插入图片描述

四、爬虫一些总结

1.抓取数据,生成soup

soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')  # 以html解析器解析res的内容

2.从文档中获取所有文字内容

print(soup.get_text())

3.从文档中找到所有< a >标签的链接

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

到此这篇关于使用Python实现子域名探测的文章就介绍到这了,更多相关python子域名内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: 使用python爬虫实现子域名探测问题

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/119225.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作