python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
    document) to a Python object."""

jsonData='{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}'

print(jsonData)
print(type(jsonData)) # <class 'str'> 理解为json字符串

py_type_info=json.loads(jsonData)

print(py_type_info)
print(type(py_type_info)) # <class 'dict'>

# 输出：
#{"测试": 12345, "内容": ["我也不知道我要写什么", "123"]}
# <class 'str'>
# {'测试': 12345, '内容': ['我也不知道我要写什么', '123']}
# <class 'dict'>

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
    a JSON document) to a Python object."""

with open('abc.json','r'，encoding='utf-8')as f:
    py_type_info = json.load(f)
    print(py_type_info)

       with open(os.path.join("/home/output/compare", "cmp{}.json".fORMat(i)), "r", encoding='utf-8') as f:
            cmpInfo=json.load(f)

    def load_json(path):   
    import json
    lines = []     #  第一步：定义一个列表， 打开文件
    with open(path) as f:  
        for row in f.readlines(): # 第二步：读取文件内容 
            if row.strip().startswith("//"):   # 第三步：对每一行进行过滤 
                continue
            lines.append(row)                   # 第四步：将过滤后的行添加到列表中.
    return json.loads("\n".join(lines))       #将列表中的每个字符串用某一个符号拼接为一整个字符串，用json.loads()函数加载，这样就大功告成啦！！

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

	j1={'测试':12345,'内容':['我也不知道我要写什么','123']}
    j1_str=json.dumps(j1)
    print(j1)
	# 输出：{'测试': 12345, '内容': ['我也不知道我要写什么', '123']}

j1={'测试':12345,'内容':['我也不知道我要写什么','123']}
with open('abc.json','w') as f:
    json.dump(j1,f)

{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}