python正则表达中的re库常用方法总结

import re
 
# 正则表达式中的一些使用的符号
 
# 匹配出现符合条件的 0 次的或者是 多次
 
str1 = 'qwertyuio1ui3oo467j398k'
 
#  关键词: *    下面的句子就是进行匹配 零次 或者是 多次（多个字符） 符合是数字的意思
pattern = re.compile(r'\d*')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
""""
显示的结果:
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '', '', '3', '', '', '467', '', '398', '', '']
"""
# 关键词: +  匹配一次或者是多次的结果
 
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
显示结果:
['1', '3', '467', '398']
"""
 
# 关键词: ?  匹配0次或者是1次的结果
 
pattern = re.compile(r'\d?')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', 
'', '', '3', '', '', '4', '6', '7', '', 
'3', '9', '8', '', '']
"""

# {m}精确匹配m次  (比如写进去的3，那么他就是匹配到是3个数字字符串的所有小字符串)
pattern = re.compile(r'\d{3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 结果:['467', '398']
 
# {m, n} 最少匹配m次，最多匹配n次
# 记住在{}里面是不能随便加上空格的?
pattern = re.compile(r'\d{1,3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 结果:['1', '3', '467', '398']

import re
n = re.search('lsp','hhttlsp')
if n:
    print(n.group())
else:
    print('noneFine')
# 显示结果：
# lsp
m = re.match('lsp','hhttlsp')
if m:
    print(m.group())
else:
    print('noneFine')
# 显示结果：
# noneFine

# 可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：
# sub(replacement, string[, count=0])
# replacement是被替换成的文本
# string是需要被替换的文本
# count是一个可选参数，指最大被替换的数量
 
# 下面进行将所有的数字给进行替换掉
pattern = re.compile(r'\d')
res = re.sub(pattern, '替换掉的数字  ',str1)
print(res)
# 下文结果，为了方便大家看到换了多少个数字，我使用了换行将字符串给换行看出有几次换了数字
"""
qwertyuio替换掉的数字  
ui替换掉的数字  
oo替换掉的数字  
替换掉的数字  
替换掉的数字  
j替换掉的数字  
替换掉的数字  
替换掉的数字  k
"""

# 加上显示修改了多少次
res = re.subn(pattern, '替换掉的数字  ',str1)
print(res)
"""
结果：
('qwertyuio替换掉的数字 
 ui替换掉的数字  
 oo替换掉的数字 
  替换掉的数字 
   替换掉的数字  
   j替换掉的数字  
   替换掉的数字 
    替换掉的数字  
    k', 8)
"""

str2 = '自然语言处理123机器学习456深度学习'
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.split(pattern, str2)
print(res)
# 结果:
# ['自然语言处理', '机器学习', '深度学习']

str2 = '自然语言处理123机器学习456深度学习'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('lsp'))
# 结果为:
# 机器学习

str2 = '自然语言处理123机器学习456深度学习'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('dota'))
# 结果为:
# 123

# 筛选号码
str3 = 'number  132-3209-*******'
pattern = re.compile(r'(\d\d\d-\d\d)')
res = re.search(pattern, str3)
print(res.group())
# 显示结果：
# 132-32

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Author : DaFuChen
# @File : demo1.py
# @software: PyCharm

import re
 
# 正则表达式中的一些使用的符号
 
# 匹配出现符合条件的 0 次的或者是 多次
 
str1 = 'qwertyuio1ui3oo467j398k'
 
#  关键词: *    下面的句子就是进行匹配 零次 或者是 多次（多个字符） 符合是数字的意思
pattern = re.compile(r'\d*')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
""""
显示的结果:
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '', '', '3', '', '', '467', '', '398', '', '']
"""
 
# 关键词: +  匹配一次或者是多次的结果
 
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
显示结果:
['1', '3', '467', '398']
"""
 
# 关键词: ?  匹配0次或者是1次的结果
 
pattern = re.compile(r'\d?')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
"""
['', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', 
'', '', '3', '', '', '4', '6', '7', '', 
'3', '9', '8', '', '']
"""
# {m}精确匹配m次  (比如写进去的3，那么他就是匹配到是3个数字字符串的所有小字符串)
pattern = re.compile(r'\d{3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 结果:['467', '398']
 
# {m, n} 最少匹配m次，最多匹配n次
# 记住在{}里面是不能随便加上空格的?
pattern = re.compile(r'\d{1,3}')
res = re.findall(pattern, str1)
print(res)
# 结果:['1', '3', '467', '398']
 
import re
 
n = re.search('lsp','hhttlsp')
if n:
    print(n.group())
else:
    print('noneFine')
# 显示结果：
# lsp
 
m = re.match('lsp','hhttlsp')
if m:
    print(m.group())
else:
    print('noneFine')
# 显示结果：
# noneFine
 
# 可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：
# sub(replacement, string[, count=0])
# replacement是被替换成的文本
# string是需要被替换的文本
# count是一个可选参数，指最大被替换的数量
 
# 下面进行将所有的数字给进行替换掉
pattern = re.compile(r'\d')
res = re.sub(pattern, '替换掉的数字  ',str1)
print(res)
# 下文结果，为了方便大家看到换了多少个数字，我使用了换行将字符串给换行看出有几次换了数字
"""
qwertyuio替换掉的数字  
ui替换掉的数字  
oo替换掉的数字  
替换掉的数字  
替换掉的数字  
j替换掉的数字  
替换掉的数字  
替换掉的数字  k
"""
 
# 加上显示修改了多少次
res = re.subn(pattern, '替换掉的数字  ',str1)
print(res)
"""
结果：
('qwertyuio替换掉的数字 
 ui替换掉的数字  
 oo替换掉的数字 
  替换掉的数字 
   替换掉的数字  
   j替换掉的数字  
   替换掉的数字 
    替换掉的数字  
    k', 8)
"""
str2 = '自然语言处理123机器学习456深度学习'
pattern = re.compile(r'\d+')
res = re.split(pattern, str2)
print(res)
# 结果:
# ['自然语言处理', '机器学习', '深度学习']
str2 = '自然语言处理123机器学习456深度学习'
pattern = re.compile(r'(?P<dota>\d+)(?P<lsp>\D+)')
m = re.search(pattern, str2)
print(m.group('dota'))
# 结果为:
# 123
 
# 筛选号码
str3 = 'number  132-3209-*******'
pattern = re.compile(r'(\d\d\d-\d\d)')
res = re.search(pattern, str3)
print(res.group())
# 显示结果：
# 132-32