iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > 其他教程 >R语言数据可视化学习之图形参数修改详解
  • 388
分享到

R语言数据可视化学习之图形参数修改详解

2024-04-02 19:04:59 388人浏览 安东尼
摘要

1、图形参数的修改par()函数 我们可以通过使用par()函数来修改图形的参数,其调用格式为par(optionname=name, optionname=name,…)。当par

1、图形参数的修改par()函数

我们可以通过使用par()函数来修改图形的参数,其调用格式为par(optionname=name, optionname=name,…)。当par()不加参数时,返回当前图形参数设置的列表;par(no.readonly=T)将生成一个可以修改当前参数设置的列表。注意以这种方式修改参数设置,除非参数再次被修改,否则一直执行此参数设置。 例如现在想画出mtcars数据集中mpg的折线图,并用虚线代替实线,并将两幅图排列在同一幅图里,代码及图形如下:


> opar<-par(no.readonly=T) #生成修改当前参数设置的列表
> par(mfrow=c(2,1)) #两幅图排成2行1列
> plot(mpg,type="b",main="实线折线图")
> par(lty=2,pch=16)  #将实线改为虚线,空心圆改为实心圆
> plot(mpg,type="b",main="虚线折线图")
> par(opar) #结束此次参数设置

这里写图片描述   

par()函数可以修改的参数见下表:

 

选项 含义
pch 指定绘点时所使用的符号。具体符号的表示见《R语言实战》第2版的第3章
cex 是一个数值,默认值为1,用来指定符号的大小
lty 图形线条类型。具体符号的表示见《R语言实战》第2版的第3章
lwd 设置图形线条宽度,默认值为1
col 图形线条颜色,可以为向量形式,并且会自动循环使用。如c(“red”,”green”),需要绘制4条线,则4条线的颜色依次为red,green,red,green
col.axis 坐标轴刻度文字的颜色
col.lab 坐标轴名称的颜色
col.main 图形标题的颜色
col.sub 图形副标题的颜色
bg 图形的背景颜色
cex 指定文本大小。默认值为1
cex.axis 坐标轴刻度文字的大小
cex.lab 坐标轴标签的大小
cex.main 图形标题的大小
cex.sub 图形副标题的大小
font 指定绘图使用的字体样式,取整数。1=常规,2=粗体,3=斜体,4=粗斜体,5=符号字体
font.axis 坐标轴刻度字体的样式
font.lab 坐标轴名称的字体样式
font.main 图形标题的字体样式
font.sub 图形副标题的字体样式
ps 字体磅值,文本的最终大小为ps*cex
pin 图形的宽和高,以英寸表示
mai 以数值向量表示的图形边界的大小,顺序为“下,左,上,右”,单位为英寸
mar 以数值向量表示的图形边界的大小,顺序为“下,左,上,右”,单位为英分

2、自定义标题title()和坐标轴axis()

可使用title()添加图形标题和坐标轴标签。调用格式为:title(main=”main title”,sub=”subtitle”,xlab=”',ylab=”“)。 示例代码如下:


> plot(mpg,xlim=c(0,40),ylim=c(5,40),type="b") #定义了x,y轴的范围
> title(ylab="耗油量",xlab="x",main="mpg折线图")

这里写图片描述 

同样可以使用axis()来自定义坐标轴,调用格式如下:axis(side,at=,labels=,pos=,lty=,col=,las=,tck=,…) 自定义坐标轴时,应将绘图函数里自动生成的坐标轴禁用.

选项 含义
axes=F 禁用全部坐标轴,包括坐标轴框线,除非添加了参数frame.plot=T
xaxt=”n” 去除x轴上的刻度线
yaxt=”n” 去除y轴上的刻度线

axis()函数参数的释义如下表所示:

选项 含义
side 表示在图形的哪边绘制坐标轴,取值为整数。1=下,2=左,3=右,4=上
at 数值向量,表示要绘制刻度的位置
labels 字符向量,表示刻度线旁的文字标签,若为NULL,则直接用at中的值代替
pos 绘制坐标轴的位置坐标
lty 线条类型
col 线条和刻度颜色
las 标签是否平行或者垂直于坐标轴(0=平行,2=垂直)
tck 刻度线的长度,正值表示在图形内侧,负值表示在外侧,默认值为-0.01

现在需要绘制x轴坐标在下,坐标轴线为红色 ,且刻度以5位间隔的mpg的折线图。代码及图形如下:


> attach(mtcars)
> par(mar=c(5,8,8,2)+0.1)#增加图形边界
> plot(mpg,xaxt="n",type="b",main="去除x轴刻度线")#一定要设置xaxt="n",去除x轴的刻度
> axis(side=1,at=seq(1,40,5),col="red",tck=-0.02)#绘制自己想要的坐标轴

这里写图片描述

3、参考线abline()及图例legend()

可以使用abline()函数为图形添加参考线,调用格式为abline(h=,v=,col,lty,…),颜色,线条类型参数的含义同上,这里只解释h和v的含义。

选项 含义
h 水平参考线的值
v 垂直参考线的值

如使用abline()函数为上图添加一条水平y=20,红色的参考线。代码及图形如下:


> attach(mtcars)
> par(mar=c(5,8,8,2)+0.1)#增加图形边界
> plot(mpg,xaxt="n",type="b",main="去除x轴刻度线")#一定要设置xaxt="n",去除x轴的刻度
> axis(side=1,at=seq(1,40,5),col="red",tck=-0.02)#绘制自己想要的坐标轴
> abline(h=20,col="red") #添加参考线

这里写图片描述 

当图形中的数据包含多组时,我们就需要对图形添加一个图例来说明每一组数据。legend()函数可以用来添加图例,调用格式如下:legend(location,title,col,cex,lty,…)

参数 含义
location 指定图例的位置。有三种方法:1、直接给定图例左上角x,y坐标。2、使用locator(1),然后通过在图形上单击鼠标确定图例的位置。一般这种方法比较好用。3、直接使用关键字,如bottom,bottomleft,topleft,left,right,center,top,topright,right等
legend 图例标签的名称,通常为一个字符向量
title 图例的名称
col 图例中每组变量图线的颜色,通常为一个向量
cex 图例大小,默认为1
lty 图例中每组变量图线的类型,通常为一个向量

示例代码如下:


> y<-c(1:10)
> x1<-seq(1,20,2)
> x2<-seq(1,30,3)
> plot(x1,y,type="b",col="red",lty=1,pch=1,xlim=c(0,30),xlab="")
> lines(x2,y,type="b",col="green",lty=2,pch=2) #添加第二组数据的图线
>legend(locator(1),legend=c("x1","x2"),col=c("red","green"),lty=c(1,2),cex=0.7,pch=c(1,2)) #使用鼠标单击确定图例位置的方法添加图例

这里写图片描述

4、添加文本标注text()和mtext()

有时画出图形后,想要对图中的点的标签标出,这时可以使用text()和mtext(),其中text()可以在绘图区域里添加文本标签,mtext()可以在绘图区域外添加文本标签。调用格式为:text(location,labels,pos,side,…)

参数 含义
location 指定文本的位置。可使用x,y坐标确定需要添加文本的位置,也可使用locator(n),用鼠标交互式的确定n个文本标签的位置
labels 文本标签,通常为一个向量,文本标签向量的长度必须和location中x,y的长度一致
pos 文本相对点的方位。1=下,2=左,3=上,4=右。同时可以指定offset=作为偏移量,以相对于单个媳妇宽度的比例表示
side 指定放置文本的边。1=下,2=左,3=上,4=右
line 内移或外移文本

> y<-c(1:10)
> x1<-seq(1,20,2)
> x2<-seq(1,30,3)
> plot(x1,y,type="b",col="red",lty=1,pch=1,xlim=c(0,30),xlab="")
> lines(x2,y,type="b",col="green",lty=2,pch=2)
>legend(locator(1),legend=c("x1","x2"),col=c("red","green"),lty=c(1,2),cex=0.7,pch=c(1,2))
> text(locator(2),c("a","b"),pos=4) #添加2个文本标签

这里写图片描述

总结

到此这篇关于R语言数据可视化学习之图形参数修改的文章就介绍到这了,更多相关R语言图形参数修改内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: R语言数据可视化学习之图形参数修改详解

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/121433.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • R语言数据可视化学习之图形参数修改详解
    1、图形参数的修改par()函数 我们可以通过使用par()函数来修改图形的参数,其调用格式为par(optionname=name, optionname=name,…)。当par...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化绘图barchart条形图实现示例
    时光飞逝,岁月如梭,转眼又是一年过去了,本小仙怎么还是一事无成呢! 转念一想,这种事也不是一次两次了,再多一个又何妨,哈哈! 回归正题,今天就给大家介绍下直方图(histogram)...
    99+
    2024-04-02
  • R语言绘图数据可视化pie chart饼图
    目录Step 1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3.绘图所需package的调用Step4. 饼图百分比标签准备Step5.绘图今天要给大家介绍的Pie cha...
    99+
    2024-04-02
  • Python数据可视化之环形图
    目录1.引言2.方式一:饼图形式3.方式二:条形图形式1.引言 环形图(圆环)在功能上与饼图相同,整个环被分成不同的部分,用各个圆弧来表示每个数据所占的比例值。但其中心的空白可用于显...
    99+
    2024-04-02
  • R语言学习之基础绘图详解
    目录散点图曲线图条形图饼图R语言内置了一些基础的绘图函数,主要包括 散点图曲线图条形图饼图plotcurvebarplotpie 这些绘图函数参数各异,但有个别参数相对来说比较通用,...
    99+
    2023-03-22
    R语言基础绘图 R语言绘图
  • R语言学习笔记之lm函数详解
    在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: -------...
    99+
    2024-04-02
  • 如何使用R语言实现数据可视化绘图bar chart条形图
    这篇文章主要为大家展示了“如何使用R语言实现数据可视化绘图bar chart条形图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何使用R语言实现数据可视化绘图bar cha...
    99+
    2023-06-29
  • Python数据可视化之matplotlib.pyplot绘图的基本参数详解
    目录1.matplotlib简介2.图形组成元素的函数用法2.1. figure():背景颜色2.2 xlim()和 ylim():设置 x,y 轴的数值显示范围2.3 xlabel...
    99+
    2024-04-02
  • R语言绘图数据可视化Ridgelineplot山脊图画法
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3. 绘图所需package的安装、调用Step4. 绘图调整透明度更改顺序更改线条形状今天给大家介绍一下Ridg...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化绘图Lollipop chart棒棒糖图
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3.绘图所需package的调用Step4.因子水平排序Step5.绘图今天给大家分享的是Lollipop cha...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化绘图Slopechart坡度图画法
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3. 绘图所需package的安装、调用Step4. 绘图 今天小仙给大家分享一下Slope chart(坡度图)...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化绘制Circular bar plot实现环形柱状图
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3.绘图所需package的调用Step4.绘图环形柱状图排好序的环形柱状图调整颜色注意事项不知不觉,距离小仙上次...
    99+
    2024-04-02
  • R语言学习之线图的绘制详解
    目录线图单线图多线图横轴文本线图线图 线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵。 单线图 假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域,第二列为H...
    99+
    2024-04-02
  • R语言绘制数据可视化Dumbbell plot哑铃图
    目录Step1. 绘图数据的准备Step3. 绘图所需package的安装、调用Step4. 绘图改变size的大小调整顺序又是一年春来到,小仙祝大家在新的一年开开心心、顺顺利利!今...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化绘图Dotplot点图画法示例
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3.绘图所需package的安装、调用Step4.绘图添加平均值添加误差线今天要给大家介绍的是点图(Dot plo...
    99+
    2024-04-02
  • R语言学习之火山图的绘制详解
    目录火山图输入数据格式使用significant列绘制火山图自动计算significant列绘制火山图火山图中标记基因的名字火山图 火山图用于展示基因表达差异的分布,横轴为Log2 ...
    99+
    2024-04-02
  • python数据可视化之条形图画法
    什么是条形图? 条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图(column chart)。此外,条形图有简...
    99+
    2024-04-02
  • R语言数据可视化包ggplot2画图之散点图的基本画法
    目录前言下面以一个简单的例子引入:首先介绍第一类常用的图像类型:散点图 给原始数据加上分类标签:按z列分类以不同的颜色在图中画出散点图:按z列分类以不同的形状在图中画出散点...
    99+
    2022-11-13
    ggplot2绘制散点图 r语言ggplot2作图 r绘制散点图
  • R语言数据可视化包ggplot2散点图怎么画
    这篇文章主要介绍“R语言数据可视化包ggplot2散点图怎么画”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“R语言数据可视化包ggplot2散点图怎么画”文章能帮助大家解决问题。前言在ggplot2...
    99+
    2023-07-04
  • R语言绘制数据可视化小提琴图Violinplotwithdot画法
    目录Step1. 绘图数据的准备Step2. 绘图数据的读取Step3. 绘图所需package的安装、调用Step4. 绘图小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作