R语言随机数生成的实现

1. 均匀分布

函数： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。

> q = runif(5,-1,1)
> q
[1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058

2. 正太分布

函数：rnORM(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd 是正态分布的标准差，默认时为1。

> x = rnorm(10,5,10)
> x
 [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058
 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153

3. 二项分布

函数：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的随机数数量，size 表示进行贝努力试验的次数，prob 表示一次贝努力试验成功的概率。

> x = rbinom(10,10,0.9)
> x
 [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10

4. 指数分布

函数：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean

> x = rexp(10,3)
> x
 [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871
 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090

5. 其他

除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。

除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：

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