广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Spring Cloud Zuul自定义过滤器的实现
  • 644
分享到

Spring Cloud Zuul自定义过滤器的实现

2024-04-02 19:04:59 644人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

构建Zuul自定义过滤器,限制ip频繁请求 自定义zuul过滤器其实很简单 1. 首先pom文件得先引入zuul依赖 <dependency> <gr

构建Zuul自定义过滤器,限制ip频繁请求

自定义zuul过滤器其实很简单

1. 首先pom文件得先引入zuul依赖


<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

2. 创建一个类,继承自ZuulFilter


import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {

  
  @Override
  public String filterType() {
    return "pre";
  }

  
  @Override
  public int filterOrder() {
    return 1;
  }

  
  @Override
  public boolean shouldFilter() {
    return true;
  }

  
  @Override
  public Object run() throws ZuulException {

    System.out.println("per zuul filter...");

    return null;
  }
}

自定义类上需要加上 @Component 注解
a. filterType()方法,定义过滤器的类型,返回的就是字符串,有以下4种类型

  • pre:在请求被路由之前执行
  • route:在路由请求的时候执行
  • post:请求路由以后执行
  • error:处理请求时发生错误的时候执行

b. filterOrder()方法,过滤器执行的顺序
c. shouldFilter()方法,是否开启过滤器,true开启,false不开启
d. run()方法,过滤器的业务实现,在这里写实现逻辑的具体代码

3. 限制ip频繁请求,示例代码


import com.imooc.grace.result.GraceJSONResult;
import com.imooc.grace.result.ResponseStatusEnum;
import com.imooc.utils.IPUtil;
import com.imooc.utils.jsonUtils;
import com.imooc.utils.RedisOperator;
import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.Http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.http.httpservletRequest;


@Component
public class BlackIpFilter extends ZuulFilter {

  
  private static final int CONTINUE_COUNTS = 10;
  
  private static final int TIME_INTERVAL = 10;
  
  private static final int LIMIT_TIMES = 15;

  @Autowired
  private RedisOperator redisOperator;

  @Override
  public String filterType() {
    return "pre";
  }


  @Override
  public int filterOrder() {
    // 这里设置为2,上面那个过滤器设置为1,则执行顺序为 1->2,大家可以测试一下
    return 2;
  }

  @Override
  public boolean shouldFilter() {
    return true;
  }

  @Override
  public Object run() throws ZuulException {
    // 获取上下文对象
    RequestContext currentContext = RequestContext.getCurrentContext();
    HttpServletRequest request = currentContext.getRequest();
    // 获取ip
    String requestIp = IPUtil.getRequestIp(request);

    // 判断该ip在10秒内请求次数是否超过10次,超过则限制该ip15秒内不能访问,15秒后再放行
    final String ipRedisKey = "zuul-ip:" + requestIp;
    final String ipRedisLimiTKEy = "zuul-ip-limit:" + requestIp;

    // 获取当前ip这个key的剩余时间
    long limitLeftTime = redisOperator.ttl(ipRedisLimitKey);
    // 判断该ip是否还有剩余时间
    if (limitLeftTime > 0) {
      stopRequest(currentContext);
      return null;
    }

    // 在redis中累加ip的请求次数
    long requestCounts = redisOperator.increment(ipRedisKey, 1);
    if (requestCounts == 1) {
      redisOperator.expire(ipRedisKey, TIME_INTERVAL);
    }

    if (requestCounts > CONTINUE_COUNTS) {
      // 限制ip访问
      redisOperator.set(ipRedisLimitKey, ipRedisLimitKey, LIMIT_TIMES);
      stopRequest(currentContext);
    }

    return null;
  }

  private void stopRequest(RequestContext context) {
    // 停止zuul继续向下路由,禁止请求通信
    context.setSendZuulResponse(false);
    // 返回响应码200
    context.setResponseStatusCode(200);

    // TODO 要返回提示的json内容(可以自定义任何响应内容)
    // 例如 {"status":544,"msg":"请求过于频繁,请稍后再试","success":false,"data":null}
    String result = "json内容";

    // 设置返回内容
    context.setResponseBody(result);
    // 设置编码
    context.getResponse().setCharacterEncoding("utf-8");
    // 设置返回内容格式为json
    context.getResponse().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
  }
}

这里使用了redis来记录ip请求次数和控制时间间隔

获取ip工具类 IPUtil


import javax.servlet.http.HttpServletRequest;


public class IPUtil {

  
  public static String getRequestIp(HttpServletRequest request) {
    String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
      ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
    }
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
      ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
    }
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
      ip = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");
    }
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
      ip = request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR");
    }
    if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
      ip = request.getRemoteAddr();
    }
    return ip;
  }
}

到此这篇关于spring cloud Zuul自定义过滤器的实现的文章就介绍到这了,更多相关Spring Cloud Zuul过滤器内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Spring Cloud Zuul自定义过滤器的实现

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/121806.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作