pandas 实现将两列中的较大值组成新的一列

# 需要对比的值为value_x和value_y
# 新家的列名为value_final
# 1.设置一个flag,值为value_y-value_x,为正代表y较大，负代表x较大
df_test['value_flag'] = df_test['Value_y'] - df_test['Value_x']
# 2.分别取得y较大的部分和x较大的部分
df_test_bigger = df_test[df_test['value_flag'] >= 0].copy()
df_test_litter = df_test[df_test['value_flag'] < 0].copy()
# 3.分别对final进行赋值
df_test_bigger['Value_Final'] = df_test_bigger['Value_y']
df_test_litter['Value_Final'] = df_test_litter['Value_x']
# 4.使用concat函数将其聚合
df_test_1 = pd.concat([df_test_bigger, df_test_litter])

data.eval('新字段=字段1+字段2',inplace=True)
data.eval("""新字段1=字段1+字段2
  新字段2=字段1+字段2
  新字段3=字段1+字段2""",inplace=True)