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技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例，
在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据：
[dechin@dechin-manjaro table]$ iPython
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more infORMation
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]
In [2]: print(table)
[('a', 1, 2, 3), ('b', 2, 3, 4)]当我们直接打印这个表格数据的时候，发现效果非常的难看。虽然我们可以从这个表格中获取到同样的信息，但是这种数据展示的方法对于我们直接从打印输出中获取数据是非常不利的。
首先介绍一个工具tabulate，可以直接打印数组格式的表格数据，并且有多种输出格式可选。安装方法同样可以用pip来进行管理：
[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install tabulate
Requirement already satisfied: tabulate in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (0.8.9)安装很容易，也没有其他依赖。接下来我们用ipython来展示一些基本用法：
[dechin@dechin-manjaro table]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from tabulate import tabulate
In [2]: import numpy as np
In [3]: header=['index']+list(range(4)) # 表头的定义
In [4]: header
Out[4]: ['index', 0, 1, 2, 3]
In [8]: table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)] # 表格内容的定义
In [9]: table
Out[9]: [('Alice', 1, 2, 3, 4), ('Bob', 2, 3, 4, 5)]
In [11]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='grid')) # 用grid的格式打印表格内容
+---------+-----+-----+-----+-----+
| index | 0 | 1 | 2 | 3 |
+=========+=====+=====+=====+=====+
| Alice | 1 | 2 | 3 | 4 |
+---------+-----+-----+-----+-----+
| Bob | 2 | 3 | 4 | 5 |
+---------+-----+-----+-----+-----+
In [12]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='fancy_grid')) # 用fancy_grid的格式打印
╒═════════╤═════╤═════╤═════╤═════╕
│ index │ 0 │ 1 │ 2 │ 3 │
╞═════════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
│ Alice │ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │
├─────────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ Bob │ 2 │ 3 │ 4 │ 5 │
╘═════════╧═════╧═════╧═════╧═════╛在这个案例中，我们分别产生了数组格式的表头和表格内容，然后用tabulate进行封装之后再打印出来。由于tabulate支持多种格式的输出，这里我们展示的仅有grid和fancy_grid两种个人比较喜欢的格式。其他类型的格式还有：
"plain"
"simple"
"GitHub"
"grid"
"fancy_grid"
"pipe"
"orgtbl"
"jira"
"presto"
"psql"
"rst"
"mediawiki"
"moinmoin"
"youtrack"
"html"
"latex"
"latex_raw"
"latex_booktabs"
"textile"类似于tabulate的，prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出，但是在使用方法上略有差异，在不同的场景下可以使用不同的方案。这里我们先看一下prettytable的安装，同样可以使用pip来进行管理：
[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install prettytable
Collecting prettytable
Downloading prettytable-2.1.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Requirement already satisfied: wcwidth in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from prettytable) (0.2.5)
Installing collected packages: prettytable
Successfully installed prettytable-2.1.0安装完成后我们用一个py文件的示例来展示其用法：
# pt_test.py
from prettytable import PrettyTable
tb = PrettyTable() # 生成表格对象
tb.field_names = ['Index', 0, 1, 2, 3] # 定义表头
tb.add_row(['Alice',1,2,3,4]) # 添加一行，列是column
tb.add_row(['Bob',2,3,4,5])
print (tb) # 打印输出代码的执行结果如下：
[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 pt_test.py
+-------+---+---+---+---+
| Index | 0 | 1 | 2 | 3 |
+-------+---+---+---+---+
| Alice | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Bob | 2 | 3 | 4 | 5 |
+-------+---+---+---+---+由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的，所以输出结果也类似，相当于多了一种输出格式。但是除了输出格式之外，我们发现prettytable可以很好的利用行和列的添加的形式来进行表格操作，操作习惯更接近于数据库的操作形式，因此对于经常使用数据库的人而言，prettytable可能是一种更好的表格数据输出解决方案。
本文介绍了两种表格数据的打印工具：tabulate和prettytable的安装与基本使用方法。由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的，因此打印出来的数据会显得比较杂乱，不利于直观的阅读。因此引入这两种工具，加强了输出结果的可读性。这两者在使用上各有优劣，tabulate支持更多形式的表格样式，而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式，对于部分用户而言有天然的生态优势。
版权声明
本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/table.html
作者ID：DechinPhy
更多原著文章请参考：Https://www.cnblogs.com/dechinphy/
参考链接https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/104920856https://blog.csdn.net/u010359398/article/details/82766474
到此这篇关于python3美化表格数据输出结果的文章就介绍到这了,更多相关python表格美化输出内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: python3美化表格数据输出结果的实现代码
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/123574.html(转载时请注明来源链接)
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