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目录1. python内置方法(read、readline、readlines)2. 内置模块(csv) 3. 使用numpy库(loadtxt、load、fromfile)4. 使
下面整理下Python有哪些方式可以读取数据文件。
python内置了csv模块用于读写csv文件,csv是一种逗号分隔符文件,是数据科学中最常见的数据存储格式之一。
csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作,当然大数据量需要代码层面的优化。
csv模块读取文件
# 读取csv文件
import csv
with open('test.csv','r') as myFile:
lines=csv.reader(myFile)
for line in lines:
print (line)
csv模块写入文件
import csv
with open('test.csv','w+') as myFile:
myWriter=csv.writer(myFile)
# writerrow一行一行写入
myWriter.writerow([7,8,9])
myWriter.writerow([8,'h','f'])
# writerow多行写入
myList=[[1,2,3],[4,5,6]]
myWriter.writerows(myList)
loadtxt方法
loadtxt用来读取文本文件(包含txt、csv等)以及.gz 或.bz2格式压缩文件,前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。
import numpy as np
# loadtxt()中的dtype参数默认设置为float
# 这里设置为str字符串便于显示
np.loadtxt('test.csv',dtype=str)
# out:array(['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9'], dtype='<U5')
load方法
load用来读取numpy专用的.npy, .npz 或者pickled持久化文件。
import numpy as np
# 先生成npy文件
np.save('test.npy', np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
# 使用load加载npy文件
np.load('test.npy')
'''
out:array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
'''
fromfile方法
fromfile方法可以读取简单的文本数据或二进制数据,数据来源于tofile方法保存的二进制数据。读取数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改。
import numpy as np
x = np.arange(9).reshape(3,3)
x.tofile('test.bin')
np.fromfile('test.bin',dtype=np.int)
# out:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
pandas是数据处理最常用的分析库之一,可以读取各种各样格式的数据文件,一般输出dataframe格式。
如:txt、csv、excel、JSON、剪切板、数据库、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等
read_csv方法
read_csv方法用来读取csv格式文件,输出dataframe格式。
import pandas as pd
pd.read_csv('test.csv')
read_excel方法
读取excel文件,包括xlsx、xls、xlsm格式
import pandas as pd
pd.read_excel('test.xlsx')
read_table方法
通过对sep参数(分隔符)的控制来对任何文本文件读取
read_json方法
读取json格式文件
df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],index=['row 1', 'row 2'],columns=['col 1', 'col 2'])
j = df.to_json(orient='split')
pd.read_json(j,orient='split')
read_html方法
读取html表格
read_clipboard方法
读取剪切板内容
read_pickle方法
读取plckled持久化文件
read_sql方法
读取数据库数据,连接好数据库后,传入sql语句即可
read_dhf方法
读取hdf5文件,适合大文件读取
read_parquet方法
读取parquet文件
read_sas方法
读取sas文件
read_stata方法
读取stata文件
read_gbq方法
读取Google bigquery数据
python用于读写excel文件的库有很多,除了前面提到的pandas,还有xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。
主要模块:
python几乎支持对所有数据库的交互,连接数据库后,可以使用sql语句进行增删改查。
主要模块:
到此这篇关于python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)的文章就介绍到这了,更多相关python读写excel内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)
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