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1、说明 装饰本质上是一个python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用。 2、应用场景 包括
装饰本质上是一个python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用。
# 装饰器
# func指函数
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 执行函数内部逻辑 打印时间
print(time.time(), args, kwargs)
# 执行调用函数中逻辑 打印不同参数
func(*args, **kwargs)
return wrapper
# 一个参数
@decorator
def function(param):
print('function : this is decorator ' + param)
# 两个参数
@decorator
def function1(param1, param2):
print('function1 : this is decorator ' + param1)
print('function1 : this is decorator ' + param2)
# 三个参数(可变参数)
@decorator
def function2(param1, param2, **kwargs):
print('function2 : this is decorator ' + param1)
print('function2 : this is decorator ' + param2)
print(kwargs)
function('param')
function1('param1' , 'param2')
function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)
内容扩展:
函数注册表
简单注册表
funcs = []
def reGISter(func):
funcs.append(func)
return func
@register
def a():
return 3
@register
def b():
return 5
# 访问结果
result = [func() for func in funcs]
注册表隔离(使用类的不同实例)
class Registry(object):
def __init__(self):
self._funcs = []
def register(self, func):
self._funcs.append(func)
def run_all(self):
return [func() for func in self._funcs]
r1 = Registry()
r2 = Registry()
@r1.register
def a():
return 3
@r2.register
def b():
return 5
@r1.register
@r2.register
到此这篇关于Python装饰器的应用场景及实例用法的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器的应用场景内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: Python装饰器的应用场景及实例用法
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