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Node.js利用js-xlsx处理Excel文件的方法详解

详解文件方法 2022-06-04 17:06:13 563人浏览 泡泡鱼
摘要

简介 本文介绍用 node.js 中的 js-xlsx 库来处理 excel 文件。 js-xlsx 库是目前 GitHub 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,功能强大,但上手难度稍大。

简介

本文介绍用 node.js 中的 js-xlsx 库来处理 excel 文件。

js-xlsx 库是目前 GitHub 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,功能强大,但上手难度稍大。文档有些乱,不适合快速上手。

本文对 js-xlsx 库进行一定的总结,并提供几个实用的例子供读者测试学习,交流。

安装


$ npm install xlsx

一些概念

在使用这个库之前,先介绍库中的一些概念。

workbook 对象,指的是整份 Excel 文档。我们在使用 js-xlsx 读取 Excel 文档之后就会获得 workbook 对象。 worksheet 对象,指的是 Excel 文档中的表。我们知道一份 Excel 文档中可以包含很多张表,而每张表对应的就是 worksheet 对象。 cell 对象,指的就是 worksheet 中的单元格,一个单元格就是一个 cell 对象。

它们的关系如下:


// workbook
{
 SheetNames: ['sheet1', 'sheet2'],
 Sheets: {
 // worksheet
 'sheet1': {
  // cell
  'A1': { ... },
  // cell
  'A2': { ... },
  ...
 },
 // worksheet
 'sheet2': {
  // cell
  'A1': { ... },
  // cell
  'A2': { ... },
  ...
 }
 }
}

用法

基本用法

用 XLSX.readFile 打开 Excel 文件,返回 workbook 用 workbook.SheetNames 获取表名 用 workbook.Sheets[xxx] 通过表名获取表格 按自己的需求去处理表格 生成新的 Excel 文件

具体用法

读取 Excel 文件


import XLSX from 'xlsx';
const workbook = XLSX.readFile('someExcel.xlsx', opts);

获取 Excel 文件中的表


// 获取 Excel 中所有表名
const sheetNames = workbook.SheetNames; // 返回 ['sheet1', 'sheet2']
// 根据表名获取对应某张表
const worksheet = workbook.Sheets[sheetNames[0]];

通过 worksheet[address] 来操作表格,以 ! 开头的 key 是特殊的字段。


// 获取 A1 单元格对象
let a1 = worksheet['A1']; // 返回 { v: 'hello', t: 's', ... }
// 获取 A1 中的值
a1.v // 返回 'hello'

// 获取表的有效范围
worksheet['!ref'] // 返回 'A1:B20'
worksheet['!range'] // 返回 range 对象,{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }

// 获取合并过的单元格
worksheet['!merges'] // 返回一个包含 range 对象的列表,[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]

实战

解析 Excel 生成 JSON

Tips 事实上,你可以直接通过 XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet) 获得同样的结果

注意 本例子中假设表的第一行为字段名


const headers = {};
const data = [];
const keys = Object.keys(worksheet);
keys
 // 过滤以 ! 开头的 key
 .filter(k => k[0] !== '!')
 // 遍历所有单元格
 .forEach(k => {
  // 如 A11 中的 A
  let col = k.substring(0, 1);
  // 如 A11 中的 11
  let row = parseInt(k.substring(1));
  // 当前单元格的值
  let value = worksheet[k].v;

  // 保存字段名
  if (row === 1) {
   headers[col] = value;
   return;
  }

  // 解析成 JSON
  if (!data[row]) {
   data[row] = {};
  }
  data[row][headers[col]] = value;
 });

console.log(data); // [ { '姓名': 'test1', '年龄': 20 }, { '姓名': 'test2', '年龄': 10 } ... ]

合并表格

步骤:

读取多份表格 合并数组

Tips: 其实合并表格跟 XLSX 没什么关系,只是处理几个数组而已。

sheet1

id name age 1 test1 30 2 test2 20 3 test3 18

sheet2

id country remark 1 China hello 2 America world 3 Unkonw ???


let sheet1 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet1);
let sheet2 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet2);

// 先合并 sheet1 和 sheet2,再对统一处理
const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev, next) => {
 let index = prev.findIndex((elem, i) => elem.id === next.id);

 if (index === -1) {
  return prev.concat(next);
 } else {
  prev[index] = Object.assign({}, prev[index], next);
  return prev;
 }
}, []);
console.log(result);

// [ { id: '1',
// name: 'test1',
// age: '30',
// country: 'China',
// remark: 'hello' },
// { id: '2',
// name: 'test2',
// age: '20',
// country: 'America',
// remark: 'world' },
// { id: '3',
// name: 'test3',
// age: '18',
// country: 'Unkonw',
// remark: '???' } ]

导出表格

步骤:

构建特定的数据结构,如下。 调用 XLSX.writeFile(workbook, filename) 即可。

// workbook
{
 SheetNames: ['mySheet'],
 Sheets: {
  'mySheet': {
   '!ref': 'A1:E4', // 必须要有这个范围才能输出,否则导出的 excel 会是一个空表
   A1: { v: 'id' },
   ...
  }
 }
}

var _headers = ['id', 'name', 'age', 'country', 'remark']
var _data = [ { id: '1',
    name: 'test1',
    age: '30',
    country: 'China',
    remark: 'hello' },
    { id: '2',
    name: 'test2',
    age: '20',
    country: 'America',
    remark: 'world' },
    { id: '3',
    name: 'test3',
    age: '18',
    country: 'Unkonw',
    remark: '???' } ];

var headers = _headers
    // 为 _headers 添加对应的单元格位置
    // [ { v: 'id', position: 'A1' },
    // { v: 'name', position: 'B1' },
    // { v: 'age', position: 'C1' },
    // { v: 'country', position: 'D1' },
    // { v: 'remark', position: 'E1' } ]
    .map((v, i) => Object.assign({}, {v: v, position: String.fromCharCode(65+i) + 1 }))
    // 转换成 worksheet 需要的结构
    // { A1: { v: 'id' },
    // B1: { v: 'name' },
    // C1: { v: 'age' },
    // D1: { v: 'country' },
    // E1: { v: 'remark' } }
    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

var data = _data
    // 匹配 headers 的位置,生成对应的单元格数据
    // [ [ { v: '1', position: 'A2' },
    //  { v: 'test1', position: 'B2' },
    //  { v: '30', position: 'C2' },
    //  { v: 'China', position: 'D2' },
    //  { v: 'hello', position: 'E2' } ],
    // [ { v: '2', position: 'A3' },
    //  { v: 'test2', position: 'B3' },
    //  { v: '20', position: 'C3' },
    //  { v: 'America', position: 'D3' },
    //  { v: 'world', position: 'E3' } ],
    // [ { v: '3', position: 'A4' },
    //  { v: 'test3', position: 'B4' },
    //  { v: '18', position: 'C4' },
    //  { v: 'Unkonw', position: 'D4' },
    //  { v: '???', position: 'E4' } ] ]
    .map((v, i) => _headers.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: String.fromCharCode(65+j) + (i+2) })))
    // 对刚才的结果进行降维处理(二维数组变成一维数组)
    // [ { v: '1', position: 'A2' },
    // { v: 'test1', position: 'B2' },
    // { v: '30', position: 'C2' },
    // { v: 'China', position: 'D2' },
    // { v: 'hello', position: 'E2' },
    // { v: '2', position: 'A3' },
    // { v: 'test2', position: 'B3' },
    // { v: '20', position: 'C3' },
    // { v: 'America', position: 'D3' },
    // { v: 'world', position: 'E3' },
    // { v: '3', position: 'A4' },
    // { v: 'test3', position: 'B4' },
    // { v: '18', position: 'C4' },
    // { v: 'Unkonw', position: 'D4' },
    // { v: '???', position: 'E4' } ]
    .reduce((prev, next) => prev.concat(next))
    // 转换成 worksheet 需要的结构
    // { A2: { v: '1' },
    //  B2: { v: 'test1' },
    //  C2: { v: '30' },
    //  D2: { v: 'China' },
    //  E2: { v: 'hello' },
    //  A3: { v: '2' },
    //  B3: { v: 'test2' },
    //  C3: { v: '20' },
    //  D3: { v: 'America' },
    //  E3: { v: 'world' },
    //  A4: { v: '3' },
    //  B4: { v: 'test3' },
    //  C4: { v: '18' },
    //  D4: { v: 'Unkonw' },
    //  E4: { v: '???' } }
    .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

// 合并 headers 和 data
var output = Object.assign({}, headers, data);
// 获取所有单元格的位置
var outputPos = Object.keys(output);
// 计算出范围
var ref = outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1];

// 构建 workbook 对象
var wb = {
 SheetNames: ['mySheet'],
 Sheets: {
  'mySheet': Object.assign({}, output, { '!ref': ref })
 }
};

// 导出 Excel
XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程网的支持。

出处

Http://scarletsky.github.io/2016/01/30/nodejs-process-excel/

参考资料

https://github.com/SheetJS/js-xlsx

http://stackoverflow.com/questions/30859901/parse-xlsx-with-node-and-create-json

--结束END--

本文标题: Node.js利用js-xlsx处理Excel文件的方法详解

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/12513.html(转载时请注明来源链接)

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