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为什么多次预测结果不一致 1、检查是否在每次预测前使用 model.eval() 或者是 with torch.no_grad(): for ... 推荐下面的方法
model.eval()
或者是
with torch.no_grad():
for ...
推荐下面的方法,上面的的方法计算梯度,但是并不反向传播,下面的方法既不计算梯度,也不反向传播,速度更快。
def setup_seed(seed):
np.random.seed(seed)
random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed) #cpu
torch.cuda.manual_seed_all(seed) #并行gpu
torch.backends.cudnn.deterministic = True #cpu/gpu结果一致
torch.backends.cudnn.benchmark = True #训练集变化不大时使训练加速
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: pytorch预测之解决多次预测结果不一致问题
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/127273.html(转载时请注明来源链接)
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