广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >关于Python中*args和**kwargs的深入理解
  • 822
分享到

关于Python中*args和**kwargs的深入理解

2024-04-02 19:04:59 822人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录1. 理解  *  和  **  2.python函数的参数  3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs 4.

1. 理解  *  和  **

Python的赋值语句可以解包将可迭代元素剥离出来


In [6]: a, b, c = [1, 2, 3]
In [7]: a
Out[7]: 1
In [8]: b
Out[8]: 2
In [9]: c
Out[9]: 3

赋值语句可以理解为 a, b, c = [a, b, c] = [1, 2, 3], 将变量a, b, c与目标列表中的数据进行对应.

Python中 * 和 ** 可以理解成一个特殊的解包语法. 将可迭代的对象列表字典等, 获取其中的内容.

将 * 应用到赋值语句中, 可以解包多个数据对应到一个列表变量.


In [10]: a, *other = [1, 2, 3, 4]
In [11]: a
Out[11]: 1
In [12]: other
Out[12]: [2, 3, 4]
 
In [13]: a, *middle, x = [1, 2, 3, 4]
In [14]: middle
Out[14]: [2, 3]

结合 print 函数理解解包, 第二个print(*['a', 'b', 'c', 'd']) 使用*号将列表解包后, 相当于print('a', 'b', 'c', 'd')


In [15]: print(['a', 'b', 'c', 'd'])
['a', 'b', 'c', 'd']
 
In [16]: print(*['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d

 2.Python函数的参数

Python函数的传参, 支持两种方式, 一种是基于位置传递(Positional Arguments), 一种是基于变量名称传递(KeyWord Arguments).

比如定义一个函数func 接受4个参数


In [1]: def func(a, b, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

可以基于位置传参, (1, 2, 3, 4)根据位置顺序分别赋值给参数a, b, c, d.


In [2]: func(1, 2, 3, 4)
1 2 3 4

也可以基于变量名传递参数, 指定(d=1, c=2, b=3, a=4)分别赋值给对应变量, keyword argument可以乱序


In [3]: func(d=1, c=2, b=3, a=4)
4 3 2 1

或者混合两种参数格式, 组合位置参数和关键字参数. 注意这时不能重复赋值, 即已经传递了位置参数, 不能再通过关键字传参.


In [4]: func(1, 2, d=3, c=4)
1 2 4 3
 
In [5]: func(1, 2, a=3, c=4)
TypeError: func() Got multiple values for argument 'a'

 3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs

然后就是我们查看源码时经常看到的语法, *args, **kwargs. 可以看到arg和kwarg即是一个变量, 目的是保存函数中的位置参数和关键字参数,成一个元组和字段对象, 保存args和kwargs就是变量名.


In [1]: def func(var, *args, key=None, **kwargs):
   ...:     print('args: ', args)
   ...:     print('kwargs: ', kwargs)

定义一个除了位置参数 var , 和关键字参数 key 之外还接受任意参数的函数.

调用函数时,传的其他参数就会赋值给 args, 和 kwargs.


In [2]: func('one', 'two', 'three', key='key', four=4, five=5,)
args:  ('two', 'three')
kwargs:  {'four': 4, 'five': 5}
 
In [3]: func('one', 'two', key='key', three='three', four=4, five=5,)
args:  ('two',)
kwargs:  {'three': 'three', 'four': 4, 'five': 5}

可以看到 'one' 赋值给了变量 var,  'two' 和 'three' 传给了元组args,   'key'赋值给了变量 four=4, five=5, 传递给了kwargs , {'four': 4, 'five': 5}.

改变three的传参方式使用three='three'之后, three也去了kwargs.

4. 固定位置参数和关键字参数  /   * 

 python3.8 中增加了固定参数的关键字 / 和 * , 使用/之前的参数,只能通过位置方式传参, 使用*之后的参数, 只能通过关键字方式传参.

重新写一个最开始的函数


In [1]: def func(a, /, b, *, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

其中参数a只能通过位置传递, c和d只能通过关键字传递, 参数b不做限制


In [2]: func(1, 2, c=3, d=4)
1 2 3 4
In [3]: func(1, b=2, c=3, d=4)
1 2 3 4
 
In [4]: func(a=1, b=2, c=3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'
 
In [5]: func(1, 2, 3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

可以看到, 限制了参数类型之后, 传参方式错误函数会报TypeError, 应用到一些需要限制显式传递参数的场景, 可以提高代码的可读性.

5. **的另一个用法, 字典合并

3.8之后还增加了一个**的新用法, 支持在字典初始化时使用**语法. 合并现有字典的数据时, 可不使用dict.update()函数. 代码示例如下


In [1]: a = {'k': 1, 'm': 2}
In [2]: y = {'y': '3', 'z': 'ii'}
 
In [3]: {**a}
Out[3]: {'k': 1, 'm': 2}
In [4]: {**a, **y}
Out[4]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii'}
In [5]: {**a, **y, 'uu': 88}
Out[5]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii', 'uu': 88}

总结:

本文总结了python中*和**的使用方法,  解包时可以获取可迭代对象中的内容.

  1. * 和**在定义函数时使用, 使得函数可以支持任意长度的参数
  2. 解包时可将任意长度数据赋值给一个对象
  3. 关键字 / 和 * 规定参数的传递方式.
  4. 生成新的字典时使用**解包其他字典中的值

到此这篇关于Python中*args和**kwargs深入理解的文章就介绍到这了,更多相关Python中*args和**kwargs内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: 关于Python中*args和**kwargs的深入理解

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/131907.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • 关于Python中*args和**kwargs的深入理解
    目录1. 理解  *  和  **  2.Python函数的参数  3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs 4....
    99+
    2022-11-12
  • 详解Python中*args和**kwargs的使用
    目录1. 引言2. 问题引入3. Python中的*args4. Python中的**kwargs5. 总结1. 引言 在本文中,我们将讨论 Python 中的 *args 和 **...
    99+
    2022-11-10
  • 关于对python中self的深入理解
    假设有一个类nameMain(), 如最下面代码 类 : 一个抽象的模板。可以理解为抽象设计图类名:类的名字。查看/实现方式 :print(nameMain)或者print(self...
    99+
    2022-11-11
  • 关于Java SE数组的深入理解
    目录1、数组的基本概念1.1 我们为什么需要数组?1.2 数组的创建与初始化1.3 数组的使用1.4 数组的遍历 2、引用类型数组的深入讲解2.1 简单了解 JVM 的内存...
    99+
    2022-11-13
  • 关于JavaScript回调函数的深入理解
    目录前言快速回顾:JavaScript 函数什么是函数?声明一个函数调用一个函数什么是回调函数?为什么我们需要回调如何使用回调函数回调的工作方式Javascript 回调是异步的吗?...
    99+
    2022-11-12
  • 关于Mybatis中SQL节点的深入解析
    目录一、文章引出原因二、存在的问题三、分析 SQL 生成过程四、分析多余 SQL 的生成五、解决办法六、总结一、文章引出原因 某天在完成项目中的一个小功能后进行自测的时候,发现存在一...
    99+
    2022-11-13
  • 关于JSONP跨域请求原理的深入解析
    目录什么是同源策略什么是JSONP练习jsonp的缺点总结什么是同源策略 同源策略,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略。现在所有支持JavaScript 的浏览器都会使用...
    99+
    2022-11-12
  • 深入解答关于Python的11道基本面试题
    前言 本文给大家深入的解答了关于Python的11道基本面试题,通过这些面试题大家能对python进一步的了解和学习,下面话不多说,来看看详细的介绍吧。 一、单引号,双引号,三引号的区别 分别阐述3种引号...
    99+
    2022-06-04
    面试题 Python
  • Python关于时间序列calendar模块的深入讲解
    大家好,在之前的文章中详细介绍了time和datetime模块的使用。这两个模块更多的是用于处理时间和日期相关的问题。 本文介绍的是第三个模块calendar,则主要是用于解决日历方...
    99+
    2022-11-12
  • 深入理解python中的浅拷贝和深拷贝
    在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b 为什么我只对...
    99+
    2022-06-04
    和深 python
  • 深入理解Python中的__builti
    0.说明        这里的说明主要是以Python 2.7为例,因为在Python 3+中,__builtin__模块被命名为builtins,下面主要是探讨Python 2.x中__builtin__模块和__builtins__模块...
    99+
    2023-01-31
    Python __builti
  • 深入理解python中的ThreadLocal
    ThreadLocal在threading模块中,可以见得它是为我们的线程服务的。 它的主要作用是存储当前线程的变量,各个线程之间的变量名是可以相同的,但是线程之间的变量是隔离的,也...
    99+
    2023-03-08
    python ThreadLocal
  • 关于Java Spring三级缓存和循环依赖的深入理解
    目录一、什么是循环依赖?什么是三级缓存?二、三级缓存如何解决循环依赖?三、使用二级缓存能不能解决循环依赖?一、什么是循环依赖?什么是三级缓存? 【什么是循环依赖】什么是循环依赖很好理...
    99+
    2022-11-12
  • 深入理解Python中range和xrange的区别
    编程网已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅: python中xrange和range的区别 python中range()与xrange()用法分析 本次小编给大家...
    99+
    2022-06-04
    区别 Python range
  • 如何深入理解Python中的Apriori关联分析算法
    今天就跟大家聊聊有关如何深入理解Python中的Apriori关联分析算法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放...
    99+
    2023-06-02
  • 深入理解python中的闭包和装饰器
    python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。 以下说明主要针对 python2.7...
    99+
    2022-06-04
    python
  • 深入理解python中的select模块
    简介 Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select poll epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kq...
    99+
    2022-06-04
    模块 python select
  • 深入理解python中的atexit模块
    atexit 模块介绍 python atexit 模块定义了一个 register 函数,用于在 python 解释器中注册一个退出函数,这个函数在解释器正常终止时自动执行,一般用来做一些资源清理的操作...
    99+
    2022-06-04
    模块 python atexit
  • 深入理解Python中的super()方法
    前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承。在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C++有相似的类继承,在...
    99+
    2022-06-04
    方法 Python super
  • 基于spring-mvc.xml和application-context.xml的配置与深入理解
    目录前沿1、application-context.xml是全局的2、spring-mvc.xml 是spring mvc的配置(1)application-context.xml配...
    99+
    2022-11-12
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作