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目录1. random库基本介绍2. random库概述2.1 基本随机函数2.2 扩展随机函数3. 随机数函数的使用4. 实例总结1. random库基本介绍 Random库时使用
Random库时使用随机数的python标准库
Random库包含两类函数,常用共8个
示例 1
>>> import random #调用random模块
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.random()
0.7417869892607294
示例 2
>>> import random
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
扩展随机函数
1.用random.random()生成一个基于0.0<=x<=1.0之间的浮点数
>>> import random
>>> random.random() #调用random()方法
0.594515103049593
>>>
2.用random.uniform(a,b)在指定范围获取随机数。返回一个随机浮点数N,若a<=b,则返回a<=N<=b;若a>=b,则返回b<=N<=a。
>>> random.uniform(1,8) #在【1,8】范围内获取一个随机浮点数
2.9432430789720927
>>> random.uniform(9,6)
6.502188530262087
>>> random.uniform(-10,-1)
-1.6640665895566507
>>>
3.用random.triangular(low,high,mode)返回三角形分布的随机数。
返回一个随机的浮点数N,使得low<=N<=high,并且在这些边界指定mode。low和high默认为0和1。mode参数默认为边界之间的中点。若持续使用该方法,可以得到以mode为对称点的随机分布数据集。
>>> random.triangular() #在默认情况下产生一个三角形分布随机数
0.764537932523999
>>> random.triangular(1,12) #指定【low,high】范围参数
3.2879057952571604
>>> random.triangular(11,12,20) #指定low、high、mode参数
11.832700021006795
>>> random.triangular(0,5,10)
6.032774679089732
>>>
4.用random.betavariate(alpha,beta)求Beta分布,参数的条件是α>0和β>0,返回值的范围介于0和1之间。
>>> random.betavariate(5,8) #求Beta随机分布值
0.2348237132951728
>>>
标准库只要了解每个类的使用方法和参数的含义与使用,就能很快上手Python的标准库,唯一的缺点就是你需要简单记忆一下1经常用到的方法,有点费脑。
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!
--结束END--
本文标题: 一篇文章带你了解python标准库--random模块
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