python列表与列表算法详解(2)

2024-04-02 19:04:59 513人浏览薄情痞子

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摘要

目录2. 案例【三酷猫冒泡法排序】3. 案例【三酷猫二分法查找】总结1. 案例【三酷猫列表记账】操作需求：（1）用列表对象记录三酷猫每天钓鱼的种类和数量（2）统计三酷猫所钓

1. 案例【三酷猫列表记账】

操作需求：

（1）用列表对象记录三酷猫每天钓鱼的种类和数量

（2）统计三酷猫所钓水产品的总数量和预计收获金额

（3）打印财务报表一张。

在这里插入图片描述


#三酷猫列表记账
nums = 0              #统计数量变量
amount = 0              #统计金额数量
i = 0                   #循环控制变量
fish_record = ['1月1日','鲫鱼',18,10.5,'1月1日','鲤鱼',8,6.2,'1月1日','鲢鱼',7,4.7,'1月2日','草鱼',2,7.2,'1月2日','鲫鱼',3,12,'1月2日','黑鱼',6,15,'1月3日','乌龟',1,71,'1月3日','鲫鱼',1,9.8]
print('钓鱼日期名称数量单价(元)')
print('-'*30)
while i<len(fish_record):
    nums = nums + fish_record[i+2]      #累计数量
    amount = amount + fish_record[i+2]*fish_record[i+3]   #累计金额
    print('%s,%s,%.2f,%.2f'%(fish_record[i],fish_record[i+1],fish_record[i+2],fish_record[i+3]))
    i += 4                  #循环控制
print('-'*30)
print('        总数:%d,总金额%.2f元'%(nums,amount))

结果：

在这里插入图片描述

2. 案例【三酷猫冒泡法排序】

冒泡排序：通过不断调整排序元素的次序，实现集合元素从小到大的排序过程。

** 冒泡排序过程**

（1）取左边第一个元素，然后与后面的元素进行比较，若发现后面的元素比第一个元素小，则交换位置，继续往后比较，一直比较调整到最后一个元素，该元素为最大的元素。

（2）再取第一个元素，根据第一步一次比较、调整，直到倒数第二个停止；其他元素都依次循环比较、调整，每次循环多减一次，n-m（n为集合长度，m为每循环一次，增加一次，m从0 开始）。

（3）所有元素比较、调整完毕，完成集合元素增序排序。

冒泡法排序示意图

在这里插入图片描述


fish_records = [18,8,7,2,3,6,1,1]
i = 0                               #循环控制变量
compare = 0                         #比较元素初始值
fish_len = len(fish_records)        #获取列表长度
while i<fish_len:
    j = 1                           #循环控制变量
    while j<fish_len-i:             #循环一遍，长度减1
        if fish_records[j-1]>fish_records[j]:   #比较前后两个元素的大小
            compare = fish_records[j-1]         #前一个大的放到临时比较变量里
            fish_records[j-1] = fish_records[j] #把小的元素放到前面
            fish_records[j] = compare           #把临时变量里的大元素放到后面
        j += 1                      #内循环控制变量+1
    i += 1                          #外循环控制变量+1
print(fish_records)

结果：

在这里插入图片描述

3. 案例【三酷猫二分法查找】

二分法查找：指在有序集合里，对集合下标范围通过取中位法获取对应的元素值，进行叠代查找比较，直至找到所需要的元素。如set1[1…N]，（1…N为集合元素下标顺序值）先取一个下标中位值K1= (1+N)/2，获取set1[K1]值与查找对象M进行比较。若set1[K1]等于M，则查找成功，返回查找位置；若set1[K1]小于M，则在[K+1,N]区间里再取中位值，进行查找比较；若set1[K1]大于M，则在[1,K-1]区间里再取中位值，进行查找比较。通过不断缩小查找区间范围，可以快速获取所需要查找的值。


fish_records = [1,1,2,3,6,7,8,18]
low = 0                             #查找范围下界
high = len(fish_records)-1          #查找范围上界
find_value = 7                      #要寻找的值
find_OK = False                     #是否找到标志，True为找到
i = 1
while low<=high:
    middle = int((low+high)/2)       #用int取整数，避免浮点数问题的发生
    if find_value == fish_records[middle]:   #找到时
        find_OK = True                       #设置标志为True
        break
    elif find_value>fish_records[middle]:   #没有找到，要找的值范围大于中位值时
        low = middle+1                      #范围在middle+1和high之间
    elif find_value<fish_records[middle]:   #没有找到，要找的值范围小于中间值时
        high = middle-1                     #范围在low和middle-1之间
    i += 1
    if find_OK:
        print('%d在列表下标%d处，找了%d次。'%(find_value,middle,i))
    else:
        print('要找的数%d没有！找了%d次。'%(find_value,i))

结果：

在这里插入图片描述