python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理

plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 根据ticker的功能改变第一个为初始的数据，第二个则为间隔
ticker_spacing = Date  # 日期的字符串数组
ticker_spacing = 4
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')

# rotation=30 为倾斜的度数，因为日期较长，需要倾斜才能更清晰显示
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))
plt.xticks(rotation=30)

plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')