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java 排序算法之希尔算法

2024-04-02 19:04:59 600人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录插入排序存在的问题简单介绍基本思想代码实现大数据量耗时测试移动法实现希尔排序移动法-大数据量耗时测试算法分析 注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法——排序算法-插入排

注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法——排序算法-插入排序

插入排序存在的问题

简单的插入排序可能存在的问题。

数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小),过程是:

展示的是要移动 1 这个数,的过程,由于在最后,需要前面的所有数都往后移动一位
{2,3,4,5,6,6}
{2,3,4,5,5,6}
{2,3,4,4,5,6}
{2,3,3,4,5,6}
{2,2,3,4,5,6}
{1,2,3,4,5,6}

结论:当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响。

简单介绍

希尔排序(Shell's Sort)是希尔(Donald shell)于 1959 年提出的一种排序算法。

希尔排序也是一种 插入排序(Insertion sort),是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法,它是简单插入排序经过改进后的一个 更高效的版本,也称为 缩小增量排序。时间复杂度 O(n^(1.3—2)

关于插入排序请看 数据结构与算法——排序算法-插入排序

基本思想

希尔排序把记录按 下标的一定增量分组,对每组使用 直接插入排序算法 排序,随着 增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多(要排序的数),当增量减至 1 时,整个文件被分成一组,算法便终止。

光看上面的描述,对于首次接触的人来说,不知道是啥意思,举个例子,认真思考下面的说明:

  • 原始数组:以下数据元素颜色相同为一组

  • 初始增量为:gap = length/2 这里为 gap = 10 / 2 = 5(length 是数组的大小)

那么意味着整个数组被分为 5 组。分别为 [8,3][9,5][1,4][7,6][2,0]

先看明白这里的增量为 5 ,就会分成 5 组。[8,3] 这一组来说,对比看下图,它的意思是:从 8 开始,下标增加 5 既对应的数是 3,所以他们分为一组

  • 对上面的这 5 组分别进行 直接插入排序 ,也就是每一组分为有序列无序列,例如 [8,3] 这组,8 为有序列倒数第一个数 3为无序列第一个数。

结果如下图:可以看到,像 3、5、6 这些小的元素被调整到了前面。

然后缩小增量 gap = 5 / 2 = 2,则数组被分为 2 组 [3,1,0,9,7][5,6,8,4,2]

  • 对以上 2 组再分别进行 直接插入排序,即每一组分为有序列无序列,例如[3,1,0,9,7] 这组,3 为有序列的倒数第一个数 1 为无序列第一个数。

结果如下图:可以看到,此时整个组数的有序程度更进一步。

然后再缩小增量 gap = 2 / 2 = 1,则整个数组被当成一组,再进行一次直接插入排序,即每一组分为有序列无序列0 为有序列的倒数第一个数 2为无序列第一个数。由于基本上是有序的了,所以少了很多次的调整。

动图:

经过上面的解析,应该对希尔排序有了初步的认识,为了更深入理解它的实现过程以及原理,下面通过代码进行演示。

代码实现

场景:有一群小牛,考试成绩分布是 {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0},请从小到大排序。

对于希尔排序时,对有序序列在 插入 时,有以下两种方式:

  • 交换法:容易理解,速度相对较慢 (初学者用来理解的)
  • 移动法:不太容易理解,速度相对较快 (这个才算是真正的希尔排序)

先实现交换法,然后再优化成移动法。比较容易。但是我个人感觉,如果你学好了插入排序,移动法更容易理解。

特别注意

1.希尔排序,是一种插入排序,插入排序算法使用了的是移动法,上面基本思想也算是是用的移动法,但是基本思想是一个样的,什么移动法、交换法的只是一个数据移动方式。(这里先讲解交换法,便于理解)

2.希尔排序,对插入排序的改进,先分组,这里分组是通过增量步长和相关算法,来达到在循环中直接获取到这一个组的元素

3.直接排序的基本思想一定要记得,最重要的两个变量:无序列表中的第一个值,与有序列表中的最后一个值开始比较


    
    @Test
    public void processDemo() {
        int arr[] = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        System.out.println("原始数组:" + Arrays.toString(arr));
        processshellSort(arr);
    }

    public void processShellSort(int[] arr) {
        // 按照笔记中的基本思想,一共三轮
        // 第 1 轮:初始数组 [8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0]
        // 将 10 个数字分成了 5 组( length / 2),增量也是 5,需要对 5 组进行排序
        // 外层循环,并不是循环 5 次,只是这里巧合了。
        // 一定要记得,希尔排序:先分组,在对每组进行插入排序
        for (int i = 5; i < arr.length; i++) {
            // 第 1 组:[8,3] , 分别对应原始数组的下标 0,5
            // 第 2 组:[9,5] , 分别对应原始数组的下标 1,6
            // ...
            // 内层循环对 每一组 进行直接排序操作
            // i = 5 ;j = 0, j-=5 = 0 - 5 = -5,跳出循环,arr[j] = 8 ,这是对第 1 组进行插入排序
            // i = 6 ;j = 1, j-=5 = 1 - 5 = -4,跳出循环,arr[j] = 9 , 这是对第 2 组进行插入排序
            // i = 7 ;j = 2, j-=5 = 2 - 5 = -3,跳出循环,arr[j] = 1 ,这是对第 3 组进行插入排序
            // i = 8 ;j = 3, j-=5 = 3 - 5 = -2,跳出循环,arr[j] = 7 ,这是对第 4 组进行插入排序
            // i = 9 ;j = 4, j-=5 = 4 - 5 = -1,跳出循环,arr[j] = 2 ,这是对第 5 组进行插入排序
            for (int j = i - 5; j >= 0; j -= 5) {
                // 如果当前元素大于加上步长后的那个元素,就交换
                if (arr[j] > arr[j + 5]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 5];
                    arr[j + 5] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println("第 1 轮排序后:" + Arrays.toString(arr));

        // 第 2 轮:上一轮排序后的数组:[3, 5, 1, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2]
        // 将 10 个数字分成了 2 组(上一次的增量 5 / 2),增量也为 2,需要对 2 组进行排序
        for (int i = 2; i < arr.length; i++) {
            // 第 1 组:[3,1,0,9,7] , 分别对应原始数组的下标 0,2,4,6,8
            // 第 2 组:[5,6,8,4,2] , 分别对应原始数组的下标 1,3,5,7,9

            // 内层循环对 每一组 进行直接排序操作
            // i = 2 ;j = 0, j-=2 = 0 - 2 = -2,arr[j] = 3 ,跳出循环,
            //      这是对第 1 组中的 3,1 进行比较,1 为无序列表中的比较元素,3 为有序列表中的最后一个元素,3 > 1,进行交换
            //      交换后的数组:[1, 5, 3, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2]
            //      第 1 组:[1,3,0,9,7]
            
            // i = 3 ;j = 1, j-=2 = 1 - 2 = -1,arr[j] = 5 ,跳出循环
            //      这是对第 2 组中的 5,6 进行比较,6 为无序列表中的比较元素,5 为有序列表中的最后一个元素,5 < 6,不进行交换
            //      交换后的数组:[1, 5, 3, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2] , 没有交换
            //      第 2 组:[5,6,8,4,2]
            
            // i = 4 ;j = 2, j-=2 = 2 - 2 = 0,arr[j] = 3 ,
            //      这是对第 1 组中的 3,0 进行比较,0 为无序列表中的比较元素,3 为有序列表中的最后一个元素,3 > 0,进行交换
            //      交换后的数组:[1, 5, 0, 6, 3, 8, 9, 4, 7, 2],
            //           第 1 组:[1,0,3,9,7]
            //      由于 2 - 2 = 0,此时 j = 0,满足条件,继续循环 i = 4 :j = 0, j-=2 = 0 - 2 = -2,arr[j] = 1 ,跳出循环
            //      这是对第 1 组中的有序列表中的剩余数据进行交换,1,0, 1>0 ,他们进行交换(这里也就是完成有序列的一个排序)
            //           第 1 组:[0,1,3,9,7]
            //虽然有可能本次的排序完成了但是排序循环还是会循环下去,直到循环结束,后面的移动法会解决该问题
            //以此类推
            for (int j = i - 2; j >= 0; j -= 2) {
                if (arr[j] > arr[j + 2]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 2];
                    arr[j + 2] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println("第 2 轮排序后:" + Arrays.toString(arr));

        // 第 3 轮:上一轮排序后的数组:[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
        // 将 10 个数字分成了 1 组(上一次的增量 2 / 2),增量也为 1,需要对 1 组进行排序
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            // 第 1 组:[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
            // i = 1 :j = 0, j-=1 = 0 - 1 = -1,arr[j] = 0 ,跳出循环
            //      0 为有序列表中的最后一个元素,2 为无须列表中要比较的元素。 0 < 2,不交换
            //      [0, 2    有序 <-> 无序, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
            // i = 2 :j = 1, j-=1 = 1 - 1 = o,arr[j] = 2 ,
            //      2 为有序列表中的最后一个元素,1 为无序列表中要比较的元素, 2 > 1,交换
            //      交换后:[0, 1, 2,     4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
            //      由于不退出循环,还要比较有序列表中的数据,0 与 1 ,0 < 1 ,不交换,退出循环
            //后面的以此类推,就是一个插入排序
            for (int j = i - 1; j >= 0; j -= 1) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println("第 3 轮排序后:" + Arrays.toString(arr));
    }

测试输出信息

原始数组:[8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0]
第 1 轮排序后:[3, 5, 1, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2]
第 2 轮排序后:[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
第 3 轮排序后:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

这里的两层循环一定明白是在做什么:

  • 外层循环不是控制组数,是为了内层循环 每一轮开始,都能 拿到某一组的无序列表第一个元素 arr[i]

难点:结束条件是数组长度,是为了能拿到数组中的所有元素,每增长一次,由于步长的因素,可能这一的元素就不是上一次的同一组了。

  • 内层循环:拿到了这一组无序列表中第一个元素,只要减掉增量步长,就是有序列表中中的最后一个元素 arr[j] (这里说的是 循环中的 int j = i - gap)

细品这里的含义,这就是 插入排序博客中 讲解的直接插入排序法的两个变量,不过之前讲解的算法是使用 移动法,这里使用了 交换法,每一轮开始,都从有序列表最后一个开始交换,直到这个有序列表的第一个元素(在此之前,这个组可能已经排序完成了),就退出循环。

从上述推导可以找到规律,只有每次的增量在变化,因此可以修改为如下方式


    @Test
    public void shellSortTest() {
        int arr[] = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        System.out.println("原始数组:" + Arrays.toString(arr));
        shellSort(arr);
    }

    
    public void shellSort(int[] arr) {
        int temp = 0;
        // 第 1 层循环:得到每一次的增量步长
        for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
            // 第 2 层和第 3 层循环,是对每一个增量中的每一组进行插入排序
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
                    if (arr[j] > arr[j + gap]) {
                        temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + gap];
                        arr[j + gap] = temp;
                    }
                }
            }
            System.out.println("增量为 " + gap + " 的这一轮排序后:" + Arrays.toString(arr));
        }
    }

测试输出

原始数组:[8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0]
增量为 5 的这一轮排序后:[3, 5, 1, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2]
增量为 2 的这一轮排序后:[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
增量为 1 的这一轮排序后:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

到这里其实希尔排序的思想就已经讲完了,只是目前的代码欠于优化,想必你们也觉得这个交换法有很多的不足,下面进行测试就一目了然了

大数据量耗时测试


  
    @Test
    public void bulkDataSort() {
        int max = 80_000;
//        int max = 8;
        int[] arr = new int[max];
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80_000);
        }

        Instant startTime = Instant.now();
        shellSort(arr);
//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        Instant endTime = Instant.now();
        System.out.println("共耗时:" + Duration.between(startTime, endTime).toMillis() + " 毫秒");
    }

多次测试输出

共耗时:10816 毫秒
共耗时:11673 毫秒
共耗时:11546 毫秒

由于是交换法的插入排序,时间耗时较久

移动法实现希尔排序

由于交换法上面测试速度也看到了,很慢。采用 数据结构与算法——排序算法-插入排序 中的移动法来对每组进行排序


 
    @Test
    public void moveShellSortTest() {
        int arr[] = {8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0};
        System.out.println("原始数组:" + Arrays.toString(arr));
        moveShellSort(arr);
    }

    
    public void moveShellSort(int[] arr) {
        // 第 1 层循环:得到每一次的增量步长
        // 增量并逐步缩小增量
        for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
            
            // 每一轮,都是针对某一个组的插入排序中:待排序的起点
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                int currentInsertValue = arr[i]; // 无序列表中的第一个元素
                int insertIndex = i - gap; // 有序列表中的最后一个元素
                while (insertIndex >= 0
                        && currentInsertValue < arr[insertIndex]) {
                    // 比较的数比前一个数小,则前一个往后移动
                    arr[insertIndex + gap] = arr[insertIndex];
                    insertIndex -= gap;
                }
                // 对找到的位置插入值
                arr[insertIndex + gap] = currentInsertValue;
            }
            System.out.println("增量为 " + gap + " 的这一轮排序后:" + Arrays.toString(arr));
        }
    }

测试输出信息

原始数组:[8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0]
增量为 5 的这一轮排序后:[3, 5, 1, 6, 0, 8, 9, 4, 7, 2]
增量为 2 的这一轮排序后:[0, 2, 1, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8]
增量为 1 的这一轮排序后:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

移动法-大数据量耗时测试


    
    @Test
    public void moveBulkDataSort() {
        int max = 80_000;
//        int max = 8;
        int[] arr = new int[max];
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80_000);
        }

        Instant startTime = Instant.now();
        moveShellSort(arr);
//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        Instant endTime = Instant.now();
        System.out.println("共耗时:" + Duration.between(startTime, endTime).toMillis() + " 毫秒");
    }

多次测试输出信息

共耗时:32 毫秒
共耗时:23 毫秒
共耗时:43 毫秒
共耗时:25 毫秒

可以看到,只需要几十毫秒了

算法分析

希尔排序是基于插入排序的一种算法, 在此算法基础之上增加了一个新的特性,提高了效率。希尔排序的时间的时间复杂度为O(

),希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn)),因此中等大小规模表现良好,对规模非常大的数据排序不是最优选择。但是比O(

)复杂度的算法快得多。并且希尔排序非常容易实现,算法代码短而简单。 此外,希尔算法在最坏的情况下和平均情况下执行效率相差不是很多,与此同时快速排序在最坏的情况下执行的效率会非常差。专家们提倡,几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序,若在实际使用中证明它不够快,再改成快速排序这样更高级的排序算法. 本质上讲,希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进,减少了其复制的次数,速度要快很多。 原因是,当n值很大时数据项每一趟排序需要移动的个数很少,但数据项的距离很长。当n值减小时每一趟需要移动的数据增多,此时已经接近于它们排序后的最终位置。 正是这两种情况的结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。Shell算法的性能与所选取的分组长度序列有很大关系。只对特定的待排序记录序列,可以准确地估算关键词的比较次数和对象移动次数。想要弄清关键词比较次数和记录移动次数与增量选择之间的关系,并给出完整的数学分析,今仍然是数学难题。

以上就是java 排序算法之希尔算法的详细内容,更多关于java 希尔算法的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: java 排序算法之希尔算法

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/134054.html(转载时请注明来源链接)

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    希尔排序算法 希尔排序法
  • Java 十大排序算法之希尔排序刨析
    目录希尔排序原理希尔排序的API设计希尔排序的代码实现希尔排序是插入排序的一种,又称"缩小增量排序”,是插入排序算法的一种更高效的改进版本。 希尔排序原理 1.选定一个增长量h,按照...
    99+
    2022-11-12
  • 图解排序算法之希尔排序Java实现
    目录一、基本思想二、代码实现三、总结一、基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整...
    99+
    2022-11-12
  • JAVA十大排序算法之希尔排序详解
    目录希尔排序代码实现时间复杂度算法稳定性总结希尔排序 一种基于插入排序的快速的排序算法。简单插入排序对于大规模乱序数组很慢,因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端。例如,如果...
    99+
    2022-11-12
  • c++实现排序算法之希尔排序方式
    目录排序算法之希尔排序基本思想希尔排序算法复杂度分析关于希尔排序的问题分析排序算法之希尔排序及时间复杂度分析希尔排序时间复杂度排序算法之希尔排序 基本思想 将相距某个“增...
    99+
    2022-11-13
  • 插入排序算法之希尔排序+直接插入排序
    目录希尔排序一、直接插入排序1. 单趟排序2. 直接插入排序二、希尔排序三、测试希尔排序和直接插入排序性能希尔排序 在介绍希尔排序之前,先了解一下直接插入排序 一、直接插入排序 1....
    99+
    2022-11-12
  • java 中基本算法之希尔排序的实例详解
    java 中基本算法之希尔排序的实例详解希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序是把记录...
    99+
    2023-05-31
    java 希尔排序 ava
  • java 数据结构基本算法希尔排序
    C语言数据结构基本算法希尔排序前言:基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序, 然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进...
    99+
    2023-05-31
    数据结构 希尔排序 ava
  • C++如何实现希尔排序算法
    这篇“C++如何实现希尔排序算法”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“C++如何实现希尔排序算法”文章吧。1.代码模...
    99+
    2023-06-26
  • C++实现希尔排序算法实例
    目录1.代码模板2.算法介绍3.实例1.代码模板 // 希尔排序(Shell Sort) void ShellSort(SqList *L) { int i, j; ...
    99+
    2022-11-12
  • Java 选择排序、插入排序、希尔算法实例详解
           1、基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。...
    99+
    2023-05-31
    java 选择排序 插入排序
  • Java中插入排序算法之希尔排序+直接插入排序的示例分析
    这篇文章给大家分享的是有关Java中插入排序算法之希尔排序+直接插入排序的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。希尔排序在介绍希尔排序之前,先了解一下直接插入排序一、直接插入排序1. 单趟排序x插...
    99+
    2023-06-25
  • 怎么利用Java实现一个希尔排序算法
    这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么利用Java实现一个希尔排序算法,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Java 实现希尔排序Java代码    pub...
    99+
    2023-05-31
    java ava 希尔排序
  • C语言常见排序算法之插入排序(直接插入排序,希尔排序)
    目录前言一、直接插入排序1.1 基本思想1.2 算法思想1.3 程序实现1.4 直接插入排序的总结二、希尔排序2.1 算法思想2.2 程序实现2.3 希尔排序的特征总结前言...
    99+
    2022-11-13
  • 图解Java经典算法希尔排序的原理与实现
    目录希尔排序算法思想图解代码实现(Java)希尔排序 希尔排序时插入排序的一种,也称缩小增量排序,是直接插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 算法思想 希尔排序...
    99+
    2022-11-13
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