Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
目录平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。 平移 #
改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。
# 定义平移矩阵,需要是numpy的float32类型# x轴平移50,y轴平移80, 2*3矩阵
M = np.array([[1, 0, 50],
[0, 1, 80]], dtype=np.float32)
# 用仿射变换实现平移
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
# Flipped Horizontally 水平翻转
Horizontal = cv2.flip(image, 1)
# Flipped Vertically 垂直翻转
Vertical = cv2.flip(image, 0)
# 定义旋转矩阵, 2x3
M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],
[-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32)
# 用仿射变换实现旋转
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
# 定义旋转矩阵,这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数,
# 其中第一个参数为旋转的中心点,第二个为旋转角度,第三个为缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)
print(M)
# 用仿射变换实现旋转
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.INTER_NEAREST
cv2.INTER_LINEAR
cv2.INTER_CUBIC
以上就是python基本运算几何运算处理数字图像示例的详细内容,更多关于Python几何运算处理数字图像的资料请关注编程网其它相关文章!
--结束END--
本文标题: Python基本运算几何运算处理数字图像示例
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/137013.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0