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使用Python读写csv文件

2024-04-02 19:04:59 408人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

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简介:CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。又称逗号分隔值(Comma-Separated Values,CS

简介:CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。又称逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。

数据较复杂的场景更推荐读写excel

参考python:xlrd和xlwt模块操作Excel表格

特定规则:

开头是不留空,以行为单位。
可含或不含列名,含列名则居文件第一行。
一行数据不跨行,无空行。
以半角逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。
列内容如存在半角引号(即"),替换成半角双引号("")转义,即用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
文件读写时引号,逗号操作规则互逆。
内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他。
不支持数字
不支持特殊字符

读取范例1:使用csv模块

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
file = "demo.csv"
with open(file, "r")as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    for row in f_csv:
        print(row)

读取范例2:使用pandas模块,若内容存在中文需要增加encoding=“gbk”

import pandas as pd

file = "demo.csv"
data = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
print(data.head(2))  # 打印前2行
print("*" * 100)
print(data.columns)  # 返回全部列名
print("*" * 100)
print(data.shape)  # 返回csv文件形状  例如(4, 3) => 4行3列
print("*" * 100)
print(data.loc[1:2])  # 打印第1到2行

写入范例1:请注意,会造成换行。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

csvFile = open("test.csv", "w")
writer = csv.writer(csvFile)

# 写入列名。
writer.writerow(["id", "name", "age"])

row1 = ["1001", "Tom", 30]
row2 = ["1002", "David", 25]
row3 = ["1003", "Lily", 20]
row4 = ["1004", "韩梅梅", 15]

writer.writerows([row1, row2, row3, row4])
csvFile.close()

图片

写入范例2:使用newline=“”来解决换行问题

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

import csv

headers = ['id', 'name', 'age']

row1 = {"id": "1001", "name": "Tom", "age": 30}
row2 = {"id": "1002", "name": "Lily", "age": 35}
row3 = {"id": "1003", "name": "李雷", "age": 40}
row4 = {"id": "1004", "name": "韩梅梅", "age": 45}

rows = [row1, row2, row3, row4]

with open('test2.csv', 'w', newline='')as f:
    f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
    f_csv.writeheader()
    f_csv.writerows(rows)

图片

到此这篇关于使用Python读写csv文件的文章就介绍到这了,更多相关Python读写csv内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: 使用Python读写csv文件

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