广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >pyecharts实现数据可视化
  • 733
分享到

pyecharts实现数据可视化

2024-04-02 19:04:59 733人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录1.概述2.安装3.数据可视化代码3.1 柱状图3.2 折线图3.3 饼图1.概述 pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,顺滑。

1.概述

pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化工具,配置灵活,展示图表相对美观,顺滑。

2.安装

python3环境下的安装:

pip3 install pyecharts

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
 
c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1")
    .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据(全部)"))
    .render("bar_stack0.html")
)

执行上述代码,会在相对目录生成mycharts.html文件,通过页面打开。

3.2 折线图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
 
"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth
目前无法实现的功能:
暂无
"""
 
 
x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
 
 
(
    Line()
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="cateGory"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
    )
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="",
        y_axis=y_data,
        symbol="emptyCircle",
        is_symbol_show=True,
        is_smooth=True,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .render("smoothed_line_chart.html")
)

3.3 饼图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
 
c = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        radius=["40%", "75%"],
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(fORMatter="{b}: {c}"))
    .render("pie_radius.html")
)

到此这篇关于pyecharts实现数据可视化的文章就介绍到这了,更多相关pyecharts数据可视化内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: pyecharts实现数据可视化

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/141484.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • pyecharts实现数据可视化
    目录1.概述2.安装3.数据可视化代码3.1 柱状图3.2 折线图3.3 饼图1.概述 pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,顺滑。 ...
    99+
    2022-11-13
  • pyecharts如何实现数据可视化
    这篇文章将为大家详细讲解有关pyecharts如何实现数据可视化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1.概述pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,...
    99+
    2023-06-29
  • 数据可视化之pyecharts
    pyechats是一个用于数据可视化的包。 Echats是百度开源的一个数据可视化js库,主要用于数据可视化,pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库,实际上就是Echarts和Python的对接。 pyecharts...
    99+
    2023-01-30
    数据 pyecharts
  • python用pyecharts实现地图数据可视化
    目录一、全国各省单年GDP的可视化二、全国各省多年GDP的可视化有的时候,我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较,可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的...
    99+
    2022-11-11
  • 数据可视化实战【mysql+pyecharts+web】
    日期:2023.5.10 用到的工具:Navicat(数据库软件)Navicat | 支持 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的数据库管理,IDLE(py...
    99+
    2023-10-20
    信息可视化 数据库 前端 mysql
  • Python pyecharts数据可视化实例详解
    目录一、数据可视化1.pyecharts介绍2.初入了解(1).快速上手(2).简单的配置项介绍3.案例实战(1).柱状图Bar(2).地图Map(3).饼图Pie(4).折线图Li...
    99+
    2022-11-11
  • Python数据可视化Pyecharts库实现桑葚图效果
    目录基本思路我总结大概有三步:1. 先申明使用sankey2. 使用add 添加对sankey图的配置信息3. 最后render生成html文件展示首先介绍一下什么是桑葚图? 桑基图...
    99+
    2022-11-12
  • python用pyecharts实现地图数据可视化的方法
    这篇文章给大家分享的是有关python用pyecharts实现地图数据可视化的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。有的时候,我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较,可简单通过直方图加以比较。但直...
    99+
    2023-06-14
  • Python数据可视化之Pyecharts怎么使用
    1. 安装Pyechartspip install pyecharts2. 图表基础2.1 主题风格添加主题风格使用的是 InitOpts() 方法,该方法的主要参数有:参数描述width画布宽度,要求字符串格式,如 width=“500p...
    99+
    2023-05-14
    Python Pyecharts
  • Python数据可视化之Pyecharts使用详解
    目录1. 安装Pyecharts2. 图表基础2.1 主题风格2.2 图表标题2.3 图例2.4 提示框2.5 视觉映射2.6 工具箱2.7 区域缩放3. 柱状图 Bar模块4. 折...
    99+
    2022-11-10
  • Python数据可视化之Pyecharts如何使用
    这篇“Python数据可视化之Pyecharts如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python数据可视化...
    99+
    2023-07-06
  • Pyecharts绘制可视化地球实现示例
    目录正文数据处理Pyecharts 绘图部署为 Web 服务tup2正文 今天我们使用 Pyecharts 制作一个地球可视化项目,一起来看看吧 Let’s go! 数据...
    99+
    2022-11-11
  • Python数据可视化Pyecharts库的使用教程
    目录一、Pyecharts 概述1.1 Pyecharts 特性1.2 Pyecharts 入门案例二、Pyecharts 配置项2.1 全局配置项2.2 系列配置项三、Pyecha...
    99+
    2022-11-13
  • python可视化数据分析pyecharts初步尝试
    目录整体说明例子BoxplotBarHeatMap有一个web+flask项目需要可视化数据分析结果,检索后发现,pyecharts工具包非常对口。 Echarts 是一个由百度开源...
    99+
    2022-11-13
  • Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图
    目录HeatMap:热力图1.基本设置2.热力图数据项Demo 举例1.基础热力图本文介绍基于 Python3 的 Pyecharts 制作&...
    99+
    2022-11-13
  • Python pyecharts 数据可视化模块的配置方法
    目录1. pyecharts 模块介绍2. pyecharts 模块安装3. pyecharts 配置选项3.1 全局配置选项3.2 系列配置选项4. 基础折线图的构建4.1 基本使...
    99+
    2022-11-11
  • 【数据分析与可视化】pyecharts可视化图表讲解及实战(超详细 附源码)
    需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、pyecharts简介 pyecharts是基于Echart图表的一个类库,而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库 pyecharts主要基于web浏览器进行显示,...
    99+
    2023-10-26
    数据分析 信息可视化 python pyecharts matplotlib
  • Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制
    目录一、例子:百度迁徙二、基础语法介绍三、中国地图绘制四、中国地图(特效散点图)五、中国人口地理迁徙图绘制六、热力图:广东地图热力图绘制1七、热力图:广东地图热力图绘制2一、例子:百度迁徙 百度地图春节人口迁徙大数据...
    99+
    2022-06-02
    pyecharts绘制图表 Python pyecharts
  • Python pyecharts案例超市4年数据可视化分析
    目录一、数据描述1、数据概览二、数据预处理1、导入包和数据2、列名重命名3、提取数据中时间,方便后续分析绘图三、数据可视化1、美国各个地区销售额的分布(地图)2、各产品类别销售额对比...
    99+
    2022-11-11
  • Python 数据可视化神器Pyecharts绘制图像练习
    目录前言:1.Hive数据库查询sql2.Python代码实现—柱状图3.Python代码实现—饼状图4.Python代码实现—箱型图5.Pyth...
    99+
    2022-11-13
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作