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目录0.更新matplotlib库1.导入库2.数据准备3.绘制柱状图4.绘图结果5.完整代码6.bar_label()相关参数的补充说明0.更新matplotlib库 本文后续的实
本文后续的实验过程都是基于matplotlib版本大于等于3.4.1,如果版本较低,是无法实行后续操作的,如何在PyCharm中直接更新matplotlib库的版本,请参照方法:以Tensorflow库为例用Pycharm更新第三方库
直接导入matplotlib.pyplot库,代码为:
import matplotlib.pyplot as plt
用list分别准备横坐标和纵坐标的数据。
# 构造数据
X_set = [1, 2, 3, 4, 5] # X轴数值
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150] # Y轴数据
绘图代码如下:
p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value') # width表示柱子的宽度
plt.bar_label(p1, label_type='edge') # label_type=‘edge'表示将数据值标签放在柱子顶端,label_type=‘center'表示将数据值标签放在柱子中间。
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()
上述绘图结果如下:
完整代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
# 构造数据
X_set = [1, 2, 3, 4, 5]
Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]
p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')
plt.bar_label(p1, label_type='edge')
plt.title('The distribution of XXX')
plt.show()
函数的签名为matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)
。
函数的参数为:
'edge'
: 标签位于柱子的端点。显示的值为柱子的端点位置。注意!对于堆积柱状图即堆积的多个柱子的总长度。'center'
:标签位于柱子的中部。显示的值为柱子的长度。annotate()
的其他参数。返回值为标签的Text对象列表。到此这篇关于python使用matplotlib给柱状图添加数据标签bar_label()的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib给柱状图添数据标签内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Python使用matplotlib给柱状图添加数据标签bar_label()
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/141650.html(转载时请注明来源链接)
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