iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析下
  • 418
分享到

java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析下

2024-04-02 19:04:59 418人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录引导语1、释放锁1.1、释放排它锁 release1.2、释放共享锁 releaseShared2、条件队列的重要方法2.1、入队列等待 await2.1.1、addCondit

引导语

AQS 的内容太多,所以我们分成了两个章节,没有看过 AQS 上半章节的同学可以回首看一下哈,上半章节里面说了很多锁的基本概念,基本属性,如何获得锁等等,本章我们主要聊下如何释放锁和同步队列两大部分。

1、释放锁

释放锁的触发时机就是我们常用的 Lock.unLock () 方法,目的就是让线程释放对资源的访问权(流程见整体架构图紫色路线)。

释放锁也是分为两类,一类是排它锁的释放,一类是共享锁的释放,我们分别来看下。

1.1、释放排它锁 release

排它锁的释放就比较简单了,从队头开始,找它的下一个节点,如果下一个节点是空的,就会从尾开始,一直找到状态不是取消的节点,然后释放该节点,源码如下:

// unlock 的基础方法
public final boolean release(int arg) {
    // tryRelease 交给实现类去实现,一般就是用当前同步器状态减去 arg,如果返回 true 说明成功释放锁。
    if (tryRelease(arg)) {
        node h = head;
        // 头节点不为空,并且非初始化状态
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            // 从头开始唤醒等待锁的节点
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}
// 很有意思的方法,当线程释放锁成功后,从 node 开始唤醒同步队列中的节点
// 通过唤醒机制,保证线程不会一直在同步队列中阻塞等待
private void unparkSuccessor(Node node) {
    // node 节点是当前释放锁的节点,也是同步队列的头节点
    int ws = node.waitStatus;
    // 如果节点已经被取消了,把节点的状态置为初始化
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    // 拿出 node 节点的后面一个节点
    Node s = node.next;
    // s 为空,表示 node 的后一个节点为空
    // s.waitStatus 大于0,代表 s 节点已经被取消了
    // 遇到以上这两种情况,就从队尾开始,向前遍历,找到第一个 waitStatus 字段不是被取消的
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 这里从尾迭代,而不是从头开始迭代是有原因的。
        // 主要是因为节点被阻塞的时候,是在 acquireQueued 方法里面被阻塞的,唤醒时也一定会在 acquireQueued 方法里面被唤醒,唤醒之后的条件是,判断当前节点的前置节点是否是头节点,这里是判断当前节点的前置节点,所以这里必须使用从尾到头的迭代顺序才行,目的就是为了过滤掉无效的前置节点,不然节点被唤醒时,发现其前置节点还是无效节点,就又会陷入阻塞。
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            // t.waitStatus <= 0 说明 t 没有被取消,肯定还在等待被唤醒
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    // 唤醒以上代码找到的线程
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

1.2、释放共享锁 releaseShared

释放共享锁的方法是 releaseShared,主要分成两步:

tryReleaseShared 尝试释放当前共享锁,失败返回 false,成功走 2;

唤醒当前节点的后续阻塞节点,这个方法我们之前看过了,线程在获得共享锁的时候,就会去唤醒其后面的节点,方法名称为:doReleaseShared。

我们一起来看下 releaseShared 的源码:

// 共享模式下,释放当前线程的共享锁
public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        // 这个方法就是线程在获得锁时,唤醒后续节点时调用的方法
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

2、条件队列的重要方法

在看条件队列的方法之前,我们先得弄明白为什么有了同步队列,还需要条件队列?

主要是因为并不是所有场景一个同步队列就可以搞定的,在遇到锁 + 队列结合的场景时,就需要 Lock + Condition 配合才行,先使用 Lock 来决定哪些线程可以获得锁,哪些线程需要到同步队列里面排队阻塞;获得锁的多个线程在碰到队列满或者空的时候,可以使用 Condition 来管理这些线程,让这些线程阻塞等待,然后在合适的时机后,被正常唤醒。

同步队列 + 条件队列联手使用的场景,最多被使用到锁 + 队列的场景中。

所以说条件队列也是不可或缺的一环。

接下来我们来看一下条件队列一些比较重要的方法,以下方法都在 ConditionObject 内部类中。

2.1、入队列等待 await

// 线程入条件队列
public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    // 加入到条件队列的队尾
    Node node = addConditionWaiter();
    // 标记位置 A
    // 加入条件队列后,会释放 lock 时申请的资源,唤醒同步队列队列头的节点
    // 自己马上就要阻塞了,必须马上释放之前 lock 的资源,不然自己不被唤醒的话,别的线程永远得不到该共享资源了
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    // 确认node不在同步队列上,再阻塞,如果 node 在同步队列上,是不能够上锁的
    // 目前想到的只有两种可能:
    // 1:node 刚被加入到条件队列中,立马就被其他线程 signal 转移到同步队列中去了
    // 2:线程之前在条件队列中沉睡,被唤醒后加入到同步队列中去
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        // this = AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject
        // 阻塞在条件队列上
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    // 标记位置 B
    // 其他线程通过 signal 已经把 node 从条件队列中转移到同步队列中的数据结构中去了
    // 所以这里节点苏醒了,直接尝试 acquireQueued
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        // 如果状态不是CONDITION,就会自动删除
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

await 方法有几点需要特别注意:

上述代码标记位置 A 处,节点在准备进入条件队列之前,一定会先释放当前持有的锁,不然自己进去条件队列了,其余的线程都无法获得锁了;上述代码标记位置 B 处,此时节点是被 Condition.signal 或者 signalAll 方法唤醒的,此时节点已经成功的被转移到同步队列中去了(整体架构图中蓝色流程),所以可以直接执行 acquireQueued 方法;Node 在条件队列中的命名,源码喜欢用 Waiter 来命名,所以我们在条件队列中看到 Waiter,其实就是 Node。

await 方法中有两个重要方法:addConditionWaiter 和 unlinkCancelledWaiters,我们一一看下。

2.1.1、addConditionWaiter

addConditionWaiter 方法主要是把节点放到条件队列中,方法源码如下:

// 增加新的 waiter 到队列中,返回新添加的 waiter
// 如果尾节点状态不是 CONDITION 状态,删除条件队列中所有状态不是 CONDITION 的节点
// 如果队列为空,新增节点作为队列头节点,否则追加到尾节点上
private Node addConditionWaiter() {
    Node t = lastWaiter;
    // If lastWaiter is cancelled, clean out.
    // 如果尾部的 waiter 不是 CONDITION 状态了,删除
    if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
        unlinkCancelledWaiters();
        t = lastWaiter;
    }
    // 新建条件队列 node
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
    // 队列是空的,直接放到队列头
    if (t == null)
        firstWaiter = node;
    // 队列不为空,直接到队列尾部
    else
        t.nextWaiter = node;
    lastWaiter = node;
    return node;
}

整体过程比较简单,就是追加到队列的尾部,其中有个重要方法叫做 unlinkCancelledWaiters,这个方法会删除掉条件队列中状态不是 CONDITION 的所有节点,我们来看下 unlinkCancelledWaiters 方法的源码,如下:

2.1.2、unlinkCancelledWaiters

// 会检查尾部的 waiter 是不是已经不是CONDITION状态了
// 如果不是,删除这些 waiter
private void unlinkCancelledWaiters() {
    Node t = firstWaiter;
    // trail 表示上一个状态,这个字段作用非常大,可以把状态都是 CONDITION 的 node 串联起来,即使 node 之间有其他节点都可以
    Node trail = null;
    while (t != null) {
        Node next = t.nextWaiter;
        // 当前node的状态不是CONDITION,删除自己
        if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
            //删除当前node
            t.nextWaiter = null;
            // 如果 trail 是空的,咱们循环又是从头开始的,说明从头到当前节点的状态都不是 CONDITION
            // 都已经被删除了,所以移动队列头节点到当前节点的下一个节点
            if (trail == null)
                firstWaiter = next;
            // 如果找到上次状态是CONDITION的节点的话,先把当前节点删掉,然后把自己挂到上一个状态是 CONDITION 的节点上
            else
                trail.nextWaiter = next;
            // 遍历结束,最后一次找到的CONDITION节点就是尾节点
            if (next == null)
                lastWaiter = trail;
        }
        // 状态是 CONDITION 的 Node
        else
            trail = t;
        // 继续循环,循环顺序从头到尾
        t = next;
    }
}

为了方便大家理解这个方法,画了一个释义图,如下:

图片描述

2.2、单个唤醒 signal 

signal 方法是唤醒的意思,比如之前队列满了,有了一些线程因为 take 操作而被阻塞进条件队列中,突然队列中的元素被线程 A 消费了,线程 A 就会调用 signal 方法,唤醒之前阻塞的线程,会从条件队列的头节点开始唤醒(流程见整体架构图中蓝色部分),源码如下:

// 唤醒阻塞在条件队列中的节点
public final void signal() {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 从头节点开始唤醒
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        // doSignal 方法会把条件队列中的节点转移到同步队列中去
        doSignal(first);
}
// 把条件队列头节点转移到同步队列去
private void doSignal(Node first) {
    do {
        // nextWaiter为空,说明到队尾了
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
        // 从队列头部开始唤醒,所以直接把头节点.next 置为 null,这种操作其实就是把 node 从条件队列中移除了
        // 这里有个重要的点是,每次唤醒都是从队列头部开始唤醒,所以把 next 置为 null 没有关系,如果唤醒是从任意节点开始唤醒的话,就会有问题,容易造成链表的割裂
        first.nextWaiter = null;
        // transferForSignal 方法会把节点转移到同步队列中去
        // 通过 while 保证 transferForSignal 能成功
        // 等待队列的 node 不用管他,在 await 的时候,会自动清除状态不是 Condition 的节点(通过 unlinkCancelledWaiters 方法)
        // (first = firstWaiter) != null  = true 的话,表示还可以继续循环, = false 说明队列中的元素已经循环完了
    } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
}   

我们来看下最关键的方法:transferForSignal。

// 返回 true 表示转移成功, false 失败
// 大概思路:
// 1. node 追加到同步队列的队尾
// 2. 将 node 的前一个节点状态置为 SIGNAL,成功直接返回,失败直接唤醒
// 可以看出来 node 的状态此时是 0 了
final boolean transferForSignal(Node node) {
    
    // 将 node 的状态从 CONDITION 修改成初始化,失败返回 false
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;
    // 当前队列加入到同步队列,返回的 p 是 node 在同步队列中的前一个节点
    // 看命名是 p,实际是 pre 单词的缩写
    Node p = enq(node);
    int ws = p.waitStatus;
    // 状态修改成 SIGNAL,如果成功直接返回
    // 把当前节点的前一个节点修改成 SIGNAL 的原因,是因为 SIGNAL 本身就表示当前节点后面的节点都是需要被唤醒的
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        // 如果 p 节点被取消,或者状态不能修改成SIGNAL,直接唤醒
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

整个源码下来,我们可以看到,唤醒条件队列中的节点,实际上就是把条件队列中的节点转移到同步队列中,并把其前置节点状态置为 SIGNAL。

2.3、全部唤醒 signalAll

signalAll 的作用是唤醒条件队列中的全部节点,源码如下:

    public final void signalAll() {
        if (!isHeldExclusively())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        // 拿到头节点
        Node first = firstWaiter;
        if (first != null)
            // 从头节点开始唤醒条件队列中所有的节点
            doSignalAll(first);
    }
    // 把条件队列所有节点依次转移到同步队列去
    private void doSignalAll(Node first) {
        lastWaiter = firstWaiter = null;
        do {
            // 拿出条件队列队列头节点的下一个节点
            Node next = first.nextWaiter;
            // 把头节点从条件队列中删除
            first.nextWaiter = null;
            // 头节点转移到同步队列中去
            transferForSignal(first);
            // 开始循环头节点的下一个节点
            first = next;
        } while (first != null);
    }

从源码中可以看出,其本质就是 for 循环调用 transferForSignal 方法,将条件队列中的节点循环转移到同步队列中去。

3、总结

AQS 源码终于说完了,你都懂了么,可以在默默回忆一下 AQS 架构图,看看这张图现在能不能看懂了。

图片描述

以上就是java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析下的详细内容,更多关于java同步器AbstractQueuedSynchronizer的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析下

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/142259.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析下
    目录引导语1、释放锁1.1、释放排它锁 release1.2、释放共享锁 releaseShared2、条件队列的重要方法2.1、入队列等待 await2.1.1、addCondit...
    99+
    2024-04-02
  • java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理解析
    目录引导语1、整体架构1.1、类注释1.2、类定义1.3、基本属性1.3.1、简单属性1.3.2 、同步队列属性1.3.3、条件队列的属性1.3.4、Node1.3.5、共享锁和排它...
    99+
    2024-04-02
  • java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理是什么
    这篇文章主要介绍“java同步器AQS架构AbstractQueuedSynchronizer原理是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“java同步器AQS架构AbstractQueu...
    99+
    2023-06-29
  • AQS(AbstractQueuedSynchronizer)抽象队列同步器及工作原理解析
    目录前言AQS是什么?用银行办理业务的案例模拟AQS如何进行线程管理和通知机制结语前言 AQS 绝对是JUC的重要基石,也是面试中经常被问到的,所以我们要搞清楚这个AQS到底是什么?...
    99+
    2024-04-02
  • java同步器AQS架构如何释放锁和同步队列
    这篇文章主要为大家展示了“java同步器AQS架构如何释放锁和同步队列”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“java同步器AQS架构如何释放锁和同步队列”这篇文章吧。引导语AQS 的内容...
    99+
    2023-06-29
  • java并发包JUC同步器框架AQS框架原文翻译
    目录摘要1. 背景介绍2 需求2.1 功能2.2 性能目标3 设计与实现3.1 同步状态3.2 阻塞3.3 队列3.4 条件队列4 用法4.1 公平调度的控制4.2 同步器5 性能5...
    99+
    2024-04-02
  • java并发包JUC同步器框架AQS的示例分析
    小编给大家分享一下java并发包JUC同步器框架AQS的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!1. 背景介绍通过JCP的JSR166规范,Java...
    99+
    2023-06-29
  • Java并发编程之JUC并发核心AQS同步队列原理剖析
    目录一、AQS介绍二、AQS中的队列1、同步等待队列2、条件等待队列3、AQS队列节点Node三、同步队列源码分析1、同步队列分析2、同步队列——独占模式源码分析3、同步队列——共享...
    99+
    2024-04-02
  • java中TESTful架构原理分析
    目录1. 什么是REST2. 理解RESTful2. 1 资源与URI2. 2 统一资源接口GETPOSTPUTDELETE2. 3 资源的表述在URI里边带上版本号使用URI后缀来...
    99+
    2024-04-02
  • 解析Tomcat架构原理到架构设计
    目录一、学习目的1.1、掌握 Tomcat 架构设计与原理提高内功1.2、宏观理解一个请求如何与 Spring 联系起来1.3、提升自己的系统设计能力二、整体架构设计2.1、连接器2...
    99+
    2024-04-02
  • 深入解析kafka架构原理
     kafka 架构原理 大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那就真的out了!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP1...
    99+
    2024-04-02
  • Redis中主从架构数据一致性同步原理的示例分析
    这篇文章将为大家详细讲解有关Redis中主从架构数据一致性同步原理的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。高可用有两个含义:一是数据尽量不丢失,二是服务尽...
    99+
    2024-04-02
  • Java同步关键字synchronize底层实现原理解析
    目录1 字节码层实现1.1 InterpreterRuntime::monitorenter1.1.1 函数参数 JavaThread *thread1.1.2 函数体 2...
    99+
    2024-04-02
  • 如何深入理解Java多线程与并发框中的队列同步器AQS
    如何深入理解Java多线程与并发框中的队列同步器AQS,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一、 AbstractOwnableSynchronizer 抽象的、可...
    99+
    2023-06-05
  • Python 容器日志同步,深入解析数据同步的原理与实践
    在容器化的应用程序中,容器日志是非常重要的一部分,它可以帮助我们了解应用程序的运行状态、错误信息等。但是,由于容器的特性,日志信息可能会分散在多个容器中,而且容器的生命周期也是短暂的,因此需要一种机制将容器日志同步到一个集中的地方进行存储...
    99+
    2023-11-02
    容器 日志 同步
  • 详解多云架构下的JAVA微服务技术解析
    目录微服务生态多云微服务架构的两种方案采用开源微服务框架适配多供应商开发框架微服务生态 微服务生态本质上是一种微服务架构模式的实现,包括微服务开发SDK,以及微服务基础设施。 目前比...
    99+
    2024-04-02
  • Java同步锁Synchronized底层源码和原理剖析(推荐)
    目录1 synchronized场景回顾2 反汇编寻找锁实现原理3 synchronized虚拟机源码3.1 HotSpot源码Monitor生成3.2 HotSpot源码之Moni...
    99+
    2024-04-02
  • 5、DataX(DataX简介、DataX架构原理、DataX部署、使用、同步MySQL数据到HDFS、同步HDFS数据到MySQL)
    1、DataX简介 1.1 DataX概述 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、...
    99+
    2023-09-05
    mysql hdfs 大数据 数据仓库 架构
  • Java容器和Laravel同步问题解析:深入剖析!
    随着Web应用程序的日益复杂,Java容器和Laravel框架成为了越来越多的开发者的首选工具。但是,在使用这些工具的过程中,我们也会遇到一些同步问题。本文将深入剖析Java容器和Laravel框架的同步问题,并提供一些解决方案。 Jav...
    99+
    2023-09-14
    容器 同步 laravel
  • 解析rainbond以应用为中心的架构设计原理
    目录前言碎语一、云计算的发展二、企业价值与IT三、服务模式四、以应用为中心的产品设计应用的生产阶段应用运行阶段应用传播阶段五、面向未来前言碎语 今天博主安利一个国产开源的无服务器容器...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作