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Java实现数据连接池Druid举例

2024-04-02 19:04:59 378人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录开篇Druid的调试参考开篇 Druid号称是Java语言中最好的数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能。作为日常使用较多的数据库连接组件,纯粹个人兴趣研究下理解下的实现

开篇

Druid号称是Java语言中最好的数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能。作为日常使用较多的数据库连接组件,纯粹个人兴趣研究下理解下的实现原理。

理解一个工具组件最好的方式就是进行 debug,这里建议大家下载下参考连接中的 druid demo,修改下具体的数据库连接参数就可以直接进行调试跟踪。

之所以强调 Demo 的重要性,在于通过 demo 能够跟踪所有的执行流程,有了 Demo 剩下的事情只要花时间都能很好的梳理。

Druid的调试

url=jdbc:Mysql://localhost:3306/GitHub_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
username=root
passWord=123456
name=zzs001
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize=4
maxActive=8
minIdle=0
maxWait=-1
poolPreparedStatements=false
maxOpenPreparedStatements=10
validationQuery=select 1 from dual
validationQueryTimeout=-1
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
testWhileIdle=true
timeBetweenEvictionRunsMillis=-1
minEvictableIdleTimeMillis=1800000
defaultAutoCommit=true
defaultReadOnly=false
defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ
defaultCatalog=github_demo
removeAbandoned=false
removeAbandonedTimeoutMillis=300*1000
logAbandoned=true
filters=log4j,wall,mergeStat
connectionProperties=druid.useGlobalDataSourceStat=true;druid.stat.logSlowsql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
accessToUnderlyinGConnectionAllowed=false
init=true

基础的配置信息如上,核心在于 JDBC 的连接地址信息。

public class DruidDataSourceTest {

    @Test
    public void save() throws SQLException {
        // 创建sql
        String sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)";
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;
        try {
            // 获得连接
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            // 开启事务设置非自动提交
            connection.setAutoCommit(false);
            // 获得Statement对象
            statement = connection.prepareStatement(sql);
            // 设置参数
            statement.setString(1, "zzf003");
            statement.setInt(2, 18);
            statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            statement.setBoolean(5, false);
            // 执行
            statement.executeUpdate();
            // 提交事务
            connection.commit();
        } finally {
            // 释放资源
            JDBCUtils.release(connection, statement, null);
        }
    }
}

核心步骤获获取 Connection 并设置并通过 Connection 设置statement,最后通过statement进行 SQL 的执行。

public class JDBCUtils {

    private static DataSource dataSource;
    private static ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal<>();
    private static final Log log = LogFactory.getLog(JDBCUtils.class);

    static {
        init();
    }

    private static void init() {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            properties.load(in);
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch(Exception e) {
            throw new RuntimeException("创建数据源失败", e);
        }
    }

    
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 从当前线程中获取连接对象
        Connection connection = tl.get();
        // 判断为空的话,创建连接并绑定到当前线程
        if(connection == null) {
            connection = createConnection();
            tl.set(connection);
        }
        return connection;
    }

    
    private static Connection createConnection() throws SQLException {
        Connection conn = null;
        // 获得连接
        conn = dataSource.getConnection();
        return conn;
    }
}
  • 通过DruidDataSourceFactory创建 DataSource。
  • 通过DataSource获取 Connection。

参考

druid源码仓库
druid demo

到此这篇关于Java实现数据连接池Druid举例的文章就介绍到这了,更多相关Java 数据连接池Druid内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Java实现数据连接池Druid举例

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