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目录一、多级缓存1. 传统缓存方案2. 多级缓存方案二、JVM本地缓存1. 实用案例三、缓存一致性1. 常见方案1.1 设置有效期1.2 同步双写1.3 异步通知2. 基于Canal
请求到达Tomcat后,先去Redis中获取缓存,不命中则去mysql中获取
tomcat
的请求并发数,是远小于redis的,因此tomcat会成为瓶颈缓存是存储在内存中,数据读取速度较快,能大量减少对数据库的访问,减少数据库压力
分布式缓存,如redis
- 优点: 存储容量大,可靠性好,可以在集群中共享
- 缺点: 访问缓存有网络开销
- 场景: 缓存数据量大,可靠性高,需要在集群中共享的数据
进程本地缓存, 如HashMap, GuavaCache
- 优点:读取本地内存,没有网络开销,速度更快
- 缺点:存储容量有限,可靠性低(如重启后丢失),无法在集群中共享
- 场景:性能要求高,缓存数据量少
<dependency>
<groupId>com.GitHub.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
package com.erick.cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import java.time.Duration;
public final class CacheUtil {
private static int expireSeconds = 2;
public static Cache<String, String> cacheWithExpireSeconds;
private static int maxPairs = 1;
public static Cache<String, String> cacheWithMaxPairs;
static {
cacheWithExpireSeconds = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(expireSeconds))
.build();
cacheWithMaxPairs = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(maxPairs)
.build();
}
public static String geTKEyWithExpire(String key) {
return cacheWithExpireSeconds.get(key, value -> {
return getResultFromDB();
});
}
public static String getKeyWithMaxPair(String key) {
return cacheWithMaxPairs.get(key, value -> {
return getResultFromDB();
});
}
private static String getResultFromDB() {
System.out.println("数据库查询");
return "db result";
}
}
package com.erick.cache;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test {
@org.junit.Test
public void test01() throws InterruptedException {
CacheUtil.cacheWithExpireSeconds.put("name", "erick");
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithExpire("name"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithExpire("name"));
}
@org.junit.Test
public void test02() throws InterruptedException {
CacheUtil.cacheWithMaxPairs.put("name", "erick");
CacheUtil.cacheWithMaxPairs.put("age", "12");
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("name"));
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("age"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("name")); // 查询不到了
System.out.println(CacheUtil.getKeyWithMaxPair("age"));
}
}
到此这篇关于Redis多级缓存方案分享的文章就介绍到这了,更多相关Redis多级缓存内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: 基于Java实现Redis多级缓存方案
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