iis服务器助手广告广告
返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > 其他教程 >C语言 深入理解动态规划之计数类DP
  • 629
分享到

C语言 深入理解动态规划之计数类DP

2024-04-02 19:04:59 629人浏览 八月长安
摘要

目录写在前面石子合并写在前面 之前讲过背包问题,线性DP,区间DP,不知道大家忘了吗,这次是计数类DP 石子合并 老规矩,先画图。 思路:把1,2,3, … n分别

写在前面

之前讲过背包问题,线性DP,区间DP,不知道大家忘了吗,这次是计数类DP

石子合并

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

老规矩,先画图。

思路:把1,2,3, … n分别看做n个物体的体积,这n个物体均无使用次数限制,问恰好能装满总体积为n的背包的总方案数(完全背包问题变形)

初值问题:

求最大值时,当都不选时,价值显然是 0

而求方案数时,当都不选时,方案数是 1(即前 i 个物品都不选的情况也是一种方案),所以需要初始化为 1

即:for (int i = 0; i <= n; i ++) f[i][0] = 1;

等价变形后: f[0] = 1

状态计算:

f[i][j]表示前i个整数(1,2…,i)恰好拼成j的方案数

求方案数:把集合选0个i,1个i,2个i,…全部加起来

f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2 * i] + …;

f[i][j - i] = f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2 * i] + …;

因此 f[i][j]=f[i−1][j]+f[i][j−i]; (这一步类似完全背包的推导)

朴素做法

// f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - i]
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e3 + 7, mod = 1e9 + 7;

int f[N][N];

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    for (int i = 0; i <= n; i ++) {
        f[i][0] = 1; // 容量为0时,前 i 个物品全不选也是一种方案
    }

    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        for (int j = 0; j <= n; j ++) {
            f[i][j] = f[i - 1][j] % mod; // 特殊 f[0][0] = 1
            if (j >= i) f[i][j] = (f[i - 1][j] + f[i][j - i]) % mod;
        }
    }

    cout << f[n][n] << endl;
}

等价变形

// f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - i]
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e3 + 7, mod = 1e9 + 7;

int f[N];

int main() {
    int n;
    cin >> n;


    f[0] = 1; // 容量为0时,前 i 个物品全不选也是一种方案

    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        for (int j = i; j <= n; j ++) {
            f[j] = (f[j] + f[j - i]) % mod;
        }
    }

    cout << f[n] << endl;
}

上面是完全背包问题的解法,再来看看不用完全背包问题求解

在这里插入图片描述

状态计算:分两部分

  • 这j个数中存在最小值为1的数 先去掉这一个1,其他部分表示为总和为i-1,恰好由j-1个数f[i-1][j-1]
  • 这j个数中存在的最小值都>1 j个数都>1,让j个数都-1,求总和为j-i,由j个数的方案表示:f[i-j][j]

综上所述:f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j];

//非背包做法
//状态表示:f[i][j] 所有总和是i,并且恰好可以表示成j个数的和的方案
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1010, mod = 1e9 + 7;

int n;
int f[N][N];

int main()
{
    cin >> n;

    f[0][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        //i最多表示成i个数的和,因此j<=i
        for (int j = 1; j <= i; j ++ )
            f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j]) % mod;

    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) res = (res + f[n][i]) % mod;

    cout << res << endl;

    return 0;
}

到此这篇关于C语言 深入理解动态规划之计数类DP的文章就介绍到这了,更多相关C语言 计数类DP内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: C语言 深入理解动态规划之计数类DP

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/145730.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

本篇文章演示代码以及资料文档资料下载

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档
猜你喜欢
  • C语言 深入理解动态规划之计数类DP
    目录写在前面石子合并写在前面 之前讲过背包问题,线性DP,区间DP,不知道大家忘了吗,这次是计数类DP 石子合并 老规矩,先画图。 思路:把1,2,3, … n分别...
    99+
    2024-04-02
  • C语言深入探究动态规划之区间DP
    目录写在前面石子合并写在前面 之前讲过背包问题,线性DP不知道大家忘了吗,这次是区间DP 石子合并 题意: 合并 N 堆石子,每次只能合并相邻的两堆石子,求最小代价 解题思路: ...
    99+
    2024-04-02
  • C语言深入探究动态规划之线性DP
    目录写在前面数字三角形最长上升子序列最长上升子序列 II最长公共子序列写在前面 之前讲过背包问题,不知道大家忘了吗,如果忘了可以点这里,这次是线性DP 数字三角形 状态表示:f[i...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态规划之背包问题详解
    01背包问题        给定n种物品,和一个容量为C的背包,物品i的重量是w[i],其价值为v[i]。问如何选择装入背包的物品,使得装入背...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态内存规划详解
    目录动态内存规划动态内存函数的介绍总结动态内存规划 用C语言写程序时,因为语言的一些特性使用数组的时候只能用常量来申明数组,就导致数组的内存被卡得很死,不能根据我们的实际需求灵活的使...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态规划点杀dp算法LeetCode炒股习题案例解析
    目录概念性质典型特征实战论证算法实现优化概念 说到动态规划,什么是动态规划? 动态规划(英语:Dynamic programming,简称 dp)通过把原问题分解为相对简单的子问题的...
    99+
    2024-04-02
  • Python算法思想集结深入理解动态规划
    目录1. 概述什么是重叠子问题动态规划与分治算法的区别什么最优子结构2. 流程2.1 是否存在子问题2.2 是否存在重叠子问题怎么解决重叠子问题2.3 状态转移3.总结1. 概述 动...
    99+
    2024-04-02
  • 深入了解C语言的动态内存管理
    目录一、为什么会存在动态内存二、动态内存函数1.malloc和free2.calloc3.realloc三、动态内存函数常见错误2.对NULL指针进行解引用操作3.使用free释放一...
    99+
    2024-04-02
  • C语言的动态内存管理的深入了解
    目录一、动态内存分配二、动态内存分配函数1、malloc()2、realloc()3、calloc()三、用free函数释放内存四、迷途指针总结一、动态内存分配 (1)用malloc...
    99+
    2024-04-02
  • C语言深入细致讲解动态内存管理
    目录为什么存在动态内存管理动态内存函数的介绍mallocfreecallocrealloc常见的动态内存错误对NULL指针的解引用操作对动态开辟空间的越界访问对非动态开辟内存使用fr...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态内存管理深入探讨
    目录1.动态内存开辟的原因2.动态内存函数的介绍2.1malloc和free2.2calloc2.3realloc3.常见的动态内存错误3.1对NULL指针的解引用操作3.2对动态开...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态规划多种背包问题分析讲解
    目录写在前面01背包问题完全背包问题多重背包问题 I多重背包问题 II为什么可以这样优化呢一 、二进制与十进制二 、动态规划的时间复杂度估算三 、多重背包分组背包问题写在前面 之前讲...
    99+
    2024-04-02
  • C语言动态规划多种背包问题怎么解决
    这篇文章主要介绍了C语言动态规划多种背包问题怎么解决的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇C语言动态规划多种背包问题怎么解决文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。01背包问题C语言数学问题与简单DP0...
    99+
    2023-06-30
  • 怎么使用c语言动态规划求解最短路径
    在C语言中使用动态规划求解最短路径,可以按照以下步骤进行:1. 定义一个二维数组来表示图中各个节点之间的距离。假设有n个节点,则可以...
    99+
    2023-08-18
    c语言
  • 详解C语言之动态内存管理
    目录开辟动态内存的函数释放开辟的动态内存空间的函数错误信息函数具体使用例: 常见的动态内存错误总结先来了解一下动态管理内存所需用到的函数 开辟动态内存的函数 1.mallo...
    99+
    2024-04-02
  • 深入了解C语言中的动态内存分配
    目录什么是动态内存分配如何进行动态内存分配首先我要介绍两个函数 malloc 和 free第二个开辟空间的动态内存分配的函数 calloc大小修改函数realloc今天我们来学习一下...
    99+
    2024-04-02
  • 深入理解Go语言的数据类型
    go 语言的数据类型决定了变量可存储的数据类型和操作,包括基本数据类型(布尔、整数、浮点数、复数、字符串、rune、字节)和复合数据类型(数组、切片、映射、结构体、接口)。go 语言支持...
    99+
    2024-04-08
    数据类型 go go语言 键值对 隐式转换
  • C语言深入讲解动态内存分配函数的使用
    目录一、malloc二、free(用于释放动态开辟的空间)三、calloc四、realloc五、常见的动态内存分配错误六、柔性数组局部变量和函数的形参向栈区申请空间 全局变量和sta...
    99+
    2024-04-02
  • c语言深入理解函数的递归
    前言:  首先,递归是什么,递归就是在定义函数时,然后在函数里调用这个函数,通俗讲,就是函数自己调用自己。那么递归的好处是什么呢?它能够将复杂的问题,用少量的代码来表示,增加了代码的...
    99+
    2024-04-02
  • C语言之预处理命令的深入讲解
    c提供的预处理功能有: 宏定义 文件包含 条件编译 为了与其她c语句区分,命令经常以符号“#”开头。 宏定义 #define 标识符 字符串 可以避免反复输入字符串...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作