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web项目中golang性能监控解析

2024-04-02 19:04:59 897人浏览 独家记忆
摘要

目录性能监控一、WEB项目(如gin中)二、单个的Go文件如果查看GC性能监控 一、web项目(如gin中) 1.使用ginpprof import "GitHub.com/Dean

性能监控

一、web项目(如gin中)

1.使用ginpprof

import "GitHub.com/DeanThompson/ginpprof"
router := gin.Default()
ginpprof.Wrap(router)

2.使用pprof

只需要在main.go中引入:_ “net/Http/pprof”

访问:127.0.0.1:8080/debug/pprof

/debug/pprof/profile:访问这个链接会自动进行 CPU profiling,持续 30s,并生成一个文件供下载
/debug/pprof/block:Goroutine阻塞事件的记录。默认每发生一次阻塞事件时取样一次。
/debug/pprof/goroutines:活跃Goroutine的信息的记录。仅在获取时取样一次。
/debug/pprof/heap: 堆内存分配情况的记录。默认每分配512K字节时取样一次。
/debug/pprof/mutex: 查看争用互斥的持有者。
/debug/pprof/threadcreate: 系统线程创建情况的记录。 仅在获取时取样一次。

二、单个的go文件如果查看gc

1.设置环境变量

set GODEBUG=gctrace=1

2.术语:

mark:标记阶段。

markTermination:标记结束阶段。

mutator assist:辅助 GC,是指在 GC 过程中 mutator 线程会并发运行,而 mutator assist 机制会协助 GC 做一部分的工作。

heaplive:在 Go 的内存管理中,span 是内存页的基本单元,每页大小为 8kb,同时 Go 会根据对象的大小不同而分配不同页数的 span,而 heaplive 就代表着所有 span 的总大小。

dedicated / fractional / idle:在标记阶段会分为三种不同的 mark worker 模式,分别是 dedicated、fractional 和 idle,它们代表着不同的专注程度,其中 dedicated 模式最专注,是完整的 GC 回收行为,fractional 只会干部分的 GC 行为,idle 最轻松

P:指处理器

3.含义

gc 4 @0.254s 5%: 2.0+1.0+9.9 ms clock, 16+0/2.0/2.0+79 ms cpu, 4->4->0 MB, 5 MB goal, 8 P

  • gc 4 :GC 执行次数的编号,每次叠加。第4次 GC。
  • @0.254s:自程序启动后到当前的具体秒数。:当前是程序启动后的 0.254s。
  • 5%:自程序启动以来在GC中花费的时间百分比。程序启动后到现在共花费 5% 的时间在 GC 上
  • 2.0+1.0+9.9ms clock:GC 的标记工作共使用的 CPU 时间占总 CPU 时间的百分比。
  • 2.0表示单个 P 在 mark 阶段的 STW 时间。(stop the world)
  • 1.0表示所有 P 的 mark concurrent(并发标记)所使用的时间。
  • 9.9表示单个 P 的 markTermination 阶段的 STW 时间
  • 16+0/2.0/2.0+79 ms cpu
  • 16:表示整个进程在 mark 阶段 STW 停顿的时间。
  • 0/2.0/2.0:0表示 mutator assist 占用的时间,2.0表示 dedicated + fractional 占用的时间,2.0 表示 idle 占用的时间。
  • 4->4->0 MB
  • 4表示开始 mark 阶段前的 heap_live 大小。
  • 4表示开始 markTermination 阶段前的 heap_live 大小。
  • 1表示被标记对象的大小。
  • 5 MB goal:表示下一次触发 GC 回收的阈值是 5 MB。
  • 8 P:本次 GC 一共涉及多少个 P

查看电脑的配置:

  • 运行-- dxdiag
  • 设备管理器

scvg4: inuse: 111, idle: 54, sys: 187, released: 0, consumed: 198 (MB)

  • inuse: 111,:使用多少M内存
  • idle: 54,:0 剩下要清除的内存
  • sys: 187,: 系统映射的内存
  • released: 0,: 释放的系统内存
  • consumed: 198: 申请的系统内存

以上就是web项目中golang性能监控解析的详细内容,更多关于web中golang性能监控的资料请关注编程网其它相关文章!

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本文标题: web项目中golang性能监控解析

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