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学习createTrackbar的使用方法及步骤

2024-04-02 19:04:59 670人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

createTrackbar是OpenCV中的api,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果。具体定义如下: CV_EXPORTS in

createTrackbar是OpenCV中的api,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果。具体定义如下:


CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
                              int* value, int count,
                              TrackbarCallback onChange = 0,
                              void* userdata = 0);

形式参数一、trackbarname:滑动空间的名称;

形式参数二、winname:滑动空间用于依附的图像窗口的名称;

形式参数三、value:初始化阈值;

形式参数四、count:滑动控件的刻度范围;

形式参数五、TrackbarCallback是回调函数,其定义如下:


typedef void (CV_CDECL *TrackbarCallback)(int pos, void* userdata);

其使用示例代码如下:


IplImage *src = NULL, *thresDst = NULL;
int threshold_min = 100;;
int max_lowThreshold = 255;
cvNamedWindow("threshold", CV_WINDOW_AUTOSIZE);	
thresDst = cvCloneImage(src);
createTrackbar("min Threshold", "threshold", &threshold_min, max_lowThreshold,
		threshold);
threshold(0,0);

可以看出,createTrackbar的第二个参数,必须和cvNameWindow的第一个参数完全一致。其中回调函数定义及实现如下:


void threshold(int, void*)
{
	cvThreshold(src , thresDst , threshold_min , 255 , CV_THRESH_BINARY ) ;
	cvShowImage("threshold", thresDst);
}

如此,即可在图像窗口上方成功创建一个滑动控件,其效果如下(左边是原图像,右边是带有滑动控件的二值图像):

以上就是学习createTrackbar的使用方法及步骤的详细内容,更多关于createTrackbar的使用及步骤的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: 学习createTrackbar的使用方法及步骤

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