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目录信号：官方介绍：blinker 使用命名信号匿名信号组播信号接收方订阅主题装饰器用法可订阅主题的装饰器检查信号是否有接收者检查订阅者是否订阅了某个信号基于blinker的flas
信号是一种通知或者说通信的方式，信号分为发送方和接收方。发送方发送一中信号，接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数，执行完后再跳回原来的位置继续执行。常见的linux中的信号，通过键盘输入Ctrl+C，就是发送给系统一个信号，告诉系统退出当前进程。
信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为3步，定义信号，监听信号，发送信号
python中提供了信号概念的通信模块，就是blinker。
Blinker 是一个基于Python的强大的信号库，它既支持简单的点对点通信，也支持点对多点的组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。Blinker的内核虽然小巧，但是功能却非常强大，它支持以下特性：
安装方法：
pip install blinker
from blinker import signal
# 定义一个信号
s = signal('king')
def animal(args):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
# 信号注册一个接收者
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
# 发送信号
s.send()
blinker也支持匿名信号，就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。
from blinker import Signal
s = Signal()
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
s.send()
组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上，发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')
s.connect(animal_one)
s.connect(animal_two)
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')
接受方支持订阅指定的主题，只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
s.connect(animal, sender='大象')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)
除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法，那就是装饰器。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')
@s.connect
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')
connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题，所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect_via('大象')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)
如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长，为了避免没有接收者导致浪费性能的情况，所以可以先检查某一个信号是否有接收者，在确定有接收者的情况下才发送，做到精确。
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.receivers
print(res)
if res:
s.send()
res = q.receivers
print(res)
if res:
q.send()
else:
print("孩儿们都出去巡山了")
{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
我是小钻风，大王回来了，我要去巡山
{}
孩儿们都出去巡山了
也可以检查订阅者是否由某一个信号
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.has_receivers_for(animal)
print(res)
res = q.has_receivers_for(animal)
print(res)
True
False
Flask集成blinker作为解耦应用的解决方案。在Flask中，信号的使用场景如：请求到来之前，请求结束之后。同时Flask也支持自定义信号。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问127.0.0.1:5000时，返回给浏览器hello blinker。
自定义信号
因为flask集成了信号，所以在flask中使用信号时从flask中引入。
from flask.signals import _signals
from flask import Flask
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
s = _signals.singal('msg')
def QQ(args):
print('you have msg from QQ')
s.connect(QQ)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
s.send()
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Flask自带信号
在Flask中除了可以自定义信号，还可以使用自带信号。Flask中自带的信号有很多种，具体如下：
请求
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
模板渲染
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
请求执行
Got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
请求上下文中
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
下面以请求到来之前为例，看flask中信号如何使用
from flask import Flask
from flask.signals import _signals, request_started
import time
app = Flask(__name__)
def wechat(args):
print('you have msg from wechat')
# 从flask中引入已经定好的信号，注册一个函数
request_started.connect(wechat)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
当请求到来时，flask会经过request_started 通知接受方，就是函数wechat，这时wechat函数先执行，然后才返回结果给浏览器。
但这种使用方法并不是很地道，因为信号并不支持异步方法，所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架，如python中大名鼎鼎的异步框架celery。
信号的优点：
信号的缺点：
到此这篇关于python中的信号通信 blinker的文章就介绍到这了,更多相关python信号blinker内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: python中的信号通信 blinker的使用小结
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/155123.html(转载时请注明来源链接)
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