Python在游戏中的热更新实现

# 用新的函数对象内容更新旧的函数对象中的内容，保持函数对象本身地址不变  
def update_function(oldobj, newobj, depth=0):  
    setattr(oldobj, "func_code", newobj.func_code)  
    setattr(oldobj, "func_defaults", newobj.func_defaults)  
    setattr(oldobj, "func_doc", newobj.func_doc)

# 用新类内容更新旧类内容，保持旧类本身地址不变  
def _update_new_style_class(oldobj, newobj, depth):  
    handlers = get_valid_handlers()  
    for k, v in newobj.__dict__.iteritems():  
        # 如果新的key不在旧的class中，添加之  
        if k not in oldobj.__dict__:  
            setattr(oldobj, k, v)  
            _log("[A] %s : %s"%(k, _S(v)), depth)  
            continue  
        oldv = oldobj.__dict__[k]  
  
        # 如果key对象类型在新旧class间不同，那留用旧class的对象  
        if type(oldv) != type(v):  
            _log("[RD] %s : %s"%(k, _S(oldv)), depth)  
            continue  
  
        # 更新当前支持更新的对象  
        v_type = type(v)  
        handler = handlers.get(v_type)  
        if handler:  
            _log("[U] %s : %s"%(k, _S(v)), depth)  
            handler(oldv, v, depth + 1)  
            # 由于是直接改oldv的内容，所以不用再setattr了。  
        else:  
            _log("[RC] %s : %s : %s"%(k, type(oldv), _S(oldv)), depth)  
  
    # 调用约定的reload_class接口，处理类变量的替换逻辑  
    object_list = GC.get_referrers(oldobj)  
    for obj in object_list:  
        # 只有类型相同的才是类的实例对象  
        if obj.__class__.__name__ != oldobj.__name__:  
            continue  
        if hasattr(obj, "x_reload_class"):  
            obj.x_reload_class()

def _update_staticmethod(oldobj, newobj, depth):  
    # 一个staticmethod对象，它的 sm.__get__(object)便是那个function对象  
    oldfunc = oldobj.__get__(object)  
    newfunc = newobj.__get__(object)  
    update_function(oldfunc, newfunc, depth)

def _update_classmethod(oldobj, newobj, depth):  
    oldfunc = oldobj.__get__(object).im_func  
    newfunc = newobj.__get__(object).im_func  
    update_function(oldfunc, newfunc, depth)

def x_reload_class(self):  
    """ 热更新后，每个重新对象的实例都会执行这个函数 
    由于新老对象的替换不会重新调用构造函数，因此有必要对热更新的类对象执行初始化逻辑 
    处理新老变量的修复，函数执行环境的修复 
    """  
    self._new_var = 5000    # 新变量的初始化  
    self.runLogic()      # 新修复的逻辑