Java TimedCache 带时间缓存工具类详解使用

2024-04-02 19:04:59 523人浏览安东尼

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摘要

简述我们在工作中会碰到需要使用带过期时间的缓存场景。但是使用Redis有太重了，毕竟缓存的数据很小，放在内存够够的。hutools提供了TimedCache时间缓存工具，可以实现该

简述

我们在工作中会碰到需要使用带过期时间的缓存场景。但是使用Redis有太重了，毕竟缓存的数据很小，放在内存够够的。hutools提供了TimedCache时间缓存工具，可以实现该场景。下面使用到该组件，并为了适配工作场景，对该工具类做优化升级。

Maven依赖


        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.4.6</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.Google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>30.1.1-jre</version>
        </dependency>

简单使用

不多说了，上代码。


import cn.hutool.cache.CacheUtil;
import cn.hutool.cache.impl.TimedCache;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
 

public class TimedCacheUtils {
  private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000);
 
  static {
    
    TIMED_CACHE.schedulePrune(5);
  }
 
  
  public static void put(String key, String value, Long timeout) {
    
    TIMED_CACHE.put(key, value, timeout);
  }
 
  
  public static String get(String key) {
    return TIMED_CACHE.get(key);
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    put("haha", "1", 3000L);
    ThreadUtil.sleep(2000);
    //    if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) {
    //      System.out.println("aa");
    //    }
    System.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(2000);
    System.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(5000);
    System.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
    // 取消定时清理
    TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule();
  }
}

首先我们看一下执行的效果

说明:

1、设置的超时时间为3000毫秒，所以第一次打印在2秒钟，所以可以获取到值。

2、因为第一次打印调用了get方法，刷新了过期时间，所以依然可以获取到值。

3、第三次打印在5秒后，所以已经过期，无法获取到值，打印null。

那么，需要知道是否缓存还在可以使用containsKey方法。如下：


    put("haha", "1", 3000L);
    ThreadUtil.sleep(2000);
    if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) {
      System.out.println("第1次结果:缓存存在");
    }
//    System.out.println("第1次结果:" + get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(2000);
    System.out.println("第2次结果:" + get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(5000);
    System.out.println("第3次结果:" + get("haha"));
    // 取消定时清理
    TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule();

执行结果如下:

工具优化-监听过期、增加回调

我们在使用TimedCache会发现，一旦缓存过期我们并不能立马知道，很多工作场景中需要对缓存做监听回调。所以我升级了一下该工具类。


import cn.hutool.cache.CacheUtil;
import cn.hutool.cache.impl.TimedCache;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import com.google.common.util.concurrent.*;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;
 
import java.text.MessageFORMat;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.function.Consumer;
 

public class TimedCacheUtils {
  private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000);
  
  private static final ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
 
  private static final ListeningExecutorService listeningExecutorService =
      MoreExecutors.listeningDecorator(executorService);
  
  private static ConcurrentHashMap<String, Consumer<String>> callbackMap;
 
  
  public static void put(String key, String value, Long timeout, Consumer<String> consumer) {
    TIMED_CACHE.put(key, value, timeout);
    addListen(key, consumer);
  }
 
  
  public static String get(String key) {
    return TIMED_CACHE.get(key);
  }
 
  
  public static void remove(String key) {
    callbackMap.remove(key);
    TIMED_CACHE.remove(key);
  }
 
  
  public static void addListen(String key, Consumer<String> consumer) {
    ListenableFuture<String> listenableFuture =
        listeningExecutorService.submit(
            () -> {
              while (TIMED_CACHE.containsKey(key)) {
                ThreadUtil.sleep(500);
              }
              return key;
            });
    Futures.addCallback(
        listenableFuture,
        new FutureCallback<String>() {
          @Override
          public void onSuccess(@Nullable String s) {
            consumer.accept(s);
          }
 
          @Override
          public void onFailure(Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
          }
        },
        listeningExecutorService);
  }
 
  public static void main(String[] args) {
    put("haha", "1", 3000L, x -> System.out.println(MessageFormat.format("[{0}] - 缓存消逝", x)));
    ThreadUtil.sleep(2000);
    System.out.println(get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(2000);
    System.out.println(get("haha"));
    ThreadUtil.sleep(5000);
    System.out.println(get("haha"));
    // 关闭监听线程池
    listeningExecutorService.shutdown();
  }
}

执行结果: