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基于sharding-jdbc的使用限制

2024-04-02 19:04:59 379人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录使用限制JDBC未支持列表DataSource接口Connection接口Statement和PreparedStatement接口对于ResultSet接口JDBC 4.1sq

使用限制

JDBC未支持列表

  • Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

  • 不支持timeout相关操作

Connection接口

  • 不支持存储过程,函数,游标的操作
  • 不支持执行native的SQL
  • 不支持savepoint相关操作
  • 不支持Schema/Catalog的操作
  • 不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

  • 不支持返回多结果集的语句(即存储过程,非SELECT多条数据)
  • 不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

  • 不支持对于结果集指针位置判断
  • 不支持通过非next方法改变结果指针位置
  • 不支持修改结果集内容
  • 不支持获取国际化字符
  • 不支持获取Array

JDBC 4.1

  • 不支持JDBC 4.1接口新功能
  • 查询所有未支持方法,请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

  • 不支持DDL语句
  • 不支持子语句
  • 不支持UNION 和 UNION ALL
  • 不支持特殊INSERT
  • 每条INSERT语句只能插入一条数据,不支持VALUES后有多行数据的语句
  • 不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要,对日益增加的数据量越来越无法容忍,遂作出分库分表的决定,考察了几个技术方案后,决定使用shardingsphere做分表中间件

使用Maven拉取jar包:


    <dependency>
       <groupId>io.shardingsphere</groupId>
       <artifactId>sharding-jdbc</artifactId>
       <version>3.0.0.M3</version>
      </dependency>
      <dependency>
       <groupId>io.shardingsphere</groupId>
       <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
       <version>3.0.0.M3</version>
      </dependency>

分表配置:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="Http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
  http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
  http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
       http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"
    default-autowire="byName">
    
 <!-- 分表算法 -->
 <bean id="tableShardingAlGorithm" class="pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />
 <sharding:complex-strategy id="tableStrategy"
          sharding-columns="uid"
          algorithm-ref="tableShardingAlgorithm" />
 <!-- ds_0为数据源,如果做分库,可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->
 <sharding:data-source id="dataSource">
  <sharding:sharding-rule data-source-names="ds_0" default-data-source-name="ds_0" >
   <sharding:table-rules>
    <sharding:table-rule
      logic-table="test_table"
      actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"
      table-strategy-ref="tableStrategy" />
   </sharding:table-rules>
  </sharding:sharding-rule>
 </sharding:data-source>
</beans>

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空,所以像insert之类的语句需要做下非空判断;

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用,会报序列化异常,可改为VARCHAR类型;

3). union语法不支持,可改为OR查询(shardingjdbc连OR也不支持,所以建议使用shardingsphere)。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

--结束END--

本文标题: 基于sharding-jdbc的使用限制

本文链接: https://www.lsjlt.com/news/155899.html(转载时请注明来源链接)

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