Python函数中apply、map、applymap的区别

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (4, 3)), 

                  columns=list('abc'), 

                  index=range(4))

df

'''

	a	b	c

0	5	4	8

1	7	5	2

2	1	2	2

3	1	6	2

'''

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# 默认按列操作 axis=0

# 求每列的最大值、最小值之差

df.apply(lambda x: x.max() - x.min()) # axis=0



# 求每行的最大值、最小值之差

df.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=1)

# 偶数放大10倍

df.applymap(lambda x: x*10 if x%2 == 0 else x)

# 单独的序列

df['b'].map(lambda x: 1 if x%2 == 0 else 0)