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目录前言1. 等高线图概述什么是饼图?饼图常用场景绘制等饼图步骤案例展示2. 饼图属性设置饼图的颜色设置标签设置突出部分设置填入百分比数值饼图旋转设置阴影3. 调整饼图的大小4. 添
众所周知,matplotlib.pyplot 提供绘制不同表格绘制方法,如使用plot()方法绘制折线,bar()绘制柱
在matplotlib.pyplot 中还有一种图表用于直观表示占比情况的饼图,在matplotlib官网上也列举出非常多关于饼图的案例。
本期,我们将详细学习matplotlib 绘制饼图相关属性的学习,let's Go~
本期,我们将适用饼图来分析操作系统市场占比情况
案例数据准备:使用random.randint产生5个数值
import numpy as np
size = np.random.randint(0,100,5)
绘制饼图
import matplotlib.pyplot as plt\
plt.pie(size,labels=["windows","Mac","linux","Android","Other"])
plt.title("手机系统占比分析")
plt.show()
关键字:colors
可取值选项:None或者颜色列表
颜色列表可以由如下组成:
关键字:labels
默认为:None
需要传入列表形式的值
关键字:explode
默认为:None
需要传入列表数据
如果设置值后,其指定的部分会突出显示
关键字:autopct
默认为:None
可选择值形式:
从x轴逆时针旋转角度:startangle;默认为0,浮点类型
指定分数方向顺逆时针:counterclock;默认为True,bool类型
关键字:shadow
默认为False
在饼图下绘制出阴影
我们结合第一节的案例添加一些属性,需要显示占比数值,颜色显示指定颜色,突出MAC占比
plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],
autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"))
我们在实际制作饼图时,会遇到改变饼图的大小,这是我们可以借助饼图属性关键字radius
radius:设置饼图半径大小
除此之外,我们还要使用textprops来控制显示的标签的大小
plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),radius=0.5,textprops={'size':"smaller"})
我们在饼图中显示各项占比情况时,会在图表的旁边添加一组图例说明。
La = ["Windows","MAC","Linux","Android","Other"]
def f(pct,n):
num = int(round(pct*np.sum(n)))
return "{:.1f}%\n{:d}w".fORMat(pct,num)
wedges ,text,autotexts =plt.pie(size,autopct=lambda pct: f(pct,size),
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'))
plt.legend(wedges,La,loc="right",bbox_to_anchor=(1,0,0.3,1))
在饼图中,我们有时候也用到嵌套镂空的饼图。
cmap = plt.get_cmap("tab20c")
plt.pie(size,
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'))
plt.pie(size,
colors= cmap(np.arange(3)*5),radius=0.7,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'),textprops={'size':"smaller"})
本期,对matplotlib.pyplot 绘制饼图pie()相关属性的学习。在绘制饼图时,我们会根据实际需求改变饼图的大小,嵌套饼图、添加柱状图等图形辅助查看
以上是本期内容,欢迎大佬们点赞评论,下期见~
以上就是python利用matplotlib实现饼图绘制的详细内容,更多关于Python matplotlib 绘制饼图的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: Python利用matplotlib实现饼图绘制
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