目录普通分页查询如何优化偏移量大采用id限定方式优化数据量大问题普通分页查询 当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询。 Mysql支持limit语句来选取
当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询。
Mysql支持limit语句来选取指定的条数数据,而oracle可以使用rownum来选取
mysql分页查询语句如下:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
经过上面的总结,我们可以很清晰的看到当偏移量大,数据量大的时候,查询的时间还是挺多的,所以我们就针对这两种来着手优化
采用子查询方式
我们可以先定位偏移位置的id,然后再查询数据
select * from test limit 1000000,10
select id from test limit 1000000,1
select * from test where id>=(select id from test limit 1000000,1)limit 10
通过执行我们可以发现,第一条花费时间最大,第三条比第一条稍微好一点,而且子查询使用索引速度更快。
但是只是适用于id递增的情况
这种方法要求更高,id必须是连续递增,而且还得计算id的范围,然后使用between,sql如下:
select * from test where id between 1000000 and 1000100 limit 100;
select * from test where id>=1000000 limit 100
结果很快
这里limit是限制了条数,没有采用偏移量
到此这篇关于Mysql中一千万条数据怎么快速查询的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 快速查询内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: Mysql中一千万条数据怎么快速查询
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