Python的函数使用介绍

1 跳出循环-break

Python提供了一种方便快捷的跳出循环的方法-break，

示例如下，计算未知数字个数的总和：

if __name__ == "__main__":
    sum = 0
    while True:
        num = str(input('输入的数字 (或者 "完成"): '))
        if num == '完成':
            break  #跳出循环
        sum  = num
        sum = sum + num
    print('计算总和为：' + str(sum))

这段代码中，while的循环条件为True，这也就表示这段代码将会永远循环下去，直到 break 被执行时才会结束，也就是 num 的值为"完成"时解说。对比之前单单使用while循环，少了重复的 input 语句，但如果使用许多 break 也会使得代码难以理解，所以在使用时需要视情况而定。该段代码执行结果如下：依照开发经验来看，除非 break 的使用使代码更加简洁清晰，一般不会使用该语句。当然，跳出循环的方法还有类似自定义异常、封装循环函数(多使用return)等方法，但对这些的使用一般建立在使用多了之后，在此不做过多的阐述，后面会随着对python的深入使用进行举例。

另外，continue 与 break 是相关的，当在循环体中使用continue时，就会跳转到循环条件中，进入下一次循环。

if __name__ == "__main__":
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            for k in range(3):
                if i == j == k == 2:
                    break
                else:
                    print(str(i) + " " + str(j) + " " + str(k))
            else:
                continue
            break
        else:
            continue
        break 

这段代码可以简单的理解为排列组合除了i=j=k=2之外的所有情况，但也不会输入任意i=j=k=3的组合，这是因为代码逻辑中包含continue和break的，这么看的话是不是有些不太好理解，所以在开发中一般不要这么使用。

2 python函数

函数，在每一种开发语言的使用中都是十分重要的。它是代码块，可以输入输出，实现需要的功能调用，可以大量进行复用。我们正在使用的python已经拥有了庞大数量的功能函数，这方便了我们的学习、开发、数据分析等使用。在Python的函数中，我们将其分为内置函数、自定义函数、main函数三个模块，当然，使用的过程中会涉及到变量以及参数，这些都会举例进行说明。

2.1 内置函数

在之前的阐述中，我们一直使用的就是python提供的强大的内置函数(Python强大的语法支持)作为示例。

本次以pow()函数为例，计算3 的3次方：

>>> pow(3,3)
27

内置函数pow()函数中，pow为函数名，两个3是传递给函数的参数，结果27为返回值。

如下图：

上图概述了内置函数的调用，当我们在使用python调用函数时，会将函数调用替换成为返回值。在基本的函数运算中，我们会注意到pow(3,3)的返回值与3**3的返回值是一样的，也就是二者可以说是等价的关系。细节的朋友们会发现，在python中，pow(0,0) 的值为1，同样，0**0=1。当然，这在实际开发中几乎不会用到，只是再次强调python函数的全面和强大！

在实际使用中，我们会发现并不是所有函数都有返回值，有些情况是没有返回值的，下面我们举一个简单的例子，如下：在a有赋值的时候返回值是正常的，但是在未给a赋值时，其返回值是一个None，既不是字符串，也不是数字，意义就是告诉你这段代码没有任何返回值，需要自查BUG。(这里比较随意，在linux环境中进行的示例)

这里我们让pow指向了数字520，后面我们再次使用使用pow()时会出现上图所显示的错误。所以为了避免这种情况，需避开名字相同的命名方式哦，但遇到了的话需要重新进入python环境后，修改函数名，再次执行

2.2 自定义函数

自定义函数功能是程序员在使用中经常会用到的，因为通常会根据具体需求实现某个逻辑的功能。

举一个简单的例子，实现一个计算面积的函数：

import  math
 
def round_area(x):
    return math.pi * x ** 2
 
if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area(x)
    print("半径为" + str(x) +"cm的圆的面积为："+ str(area))

对于自定义函数的使用，一般将这个功能函数保存在Python文件中，例如我们保存为practice2.py 。在使用时只需调用round_area函数名，并且传入参数x（对于自定义函数中的参数可有可无，根据自己的需求使用）。可以向使用其他内置函数一样调用round_area()，差别就是你对于自定义的函数拥有绝对的控制权（任意修改）。

由上面的例子可以看出，自定义函数包含几个规则：

• 1.函数以def(函数头)关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()；
• 2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数；
• 3.函数内容以冒号起始，并且缩进；
• 4.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None；

函数头后面是可选的文档字符串。文档字符串简要地描绘了函数的功能，可能包含示例和其他有益的信息。虽然文档字符串是可选的，但需要使用合理的命名： 当你编写大量函数时，很容易忘记它们的功能和工作原理，而写得好的文档字符串可很好的让你使用。

文档字符串后面是函数体，这是一个缩进的代码块，完成了需要的工作。在这个代码块中，可使用函数头中的变量。

本实例中使用了return作为关键词返回一个值，当其执行时，Python 跳出函数，并返回到调用这个函数的地方。 在自定义函数时， return 语句通常是函数中最后被执行的代码，但并非是必须。

import  math
def round_area_1(x):
    print(math.pi * x ** 2)
 
if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area_1(x)
    print("半径为" + str(x) +"cm的圆的面积为："+ str(area))

执行结果如下：可以看到有面积结果的输出，但是最后却输出了一个None值。None 用于指出函数不返回值，这是一个自定义函数不使用return语句带来的副作用，但Python为消除此副作用提供了强大的支持（此处不做阐述，先体验return式自定义函数）， 包含在函数中定义函数以及将函数作为值传递给其他函数。

2.3 main函数

如果你对多种语言都有所了解，那么必定知道main函数是一种十分普遍且必须使用的，如Java、C、c++等。Python同样如此，当我们在编写python程序时，至少应该使用一个main函数。

例如在Python流程控制中的示例：

if __name__ == "__main__":
 
    while True:
        scan_user = input('please input your name: ')
        scan_pass = input('please input your passwd: ')
        if scan_pass == 'if/else':
            print('Logging on now!')
        else:
            print('your passwd is incorrect!!')
        print('我不在if/else语句中！')

可以改成如下。这样所有代码均位于函数头main后面，且进行了缩进，在编辑器中运行已写好的 *.py 文件是，必须输入main() 进入代码，开始执行。

其优点在于：可以传参，更简单的运行整个程序。

def main():
    scan_user = input('please input your name: ')
    scan_pass = input('please input your passwd: ')
    if scan_pass == 'if/else':
        print('Logging on now!')
    else:
        print('your passwd is incorrect!!')
    print('我不在if/else语句中！')

有函数的使用，就会涉及到变量和参数以及模块，对于这三个的使用，会在下篇文章中进行阐述。请有兴趣的朋友先好好体会要python函数的使用。

到此这篇关于Python的函数使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python的函数使用内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！