Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
目录栈溢出(虚拟机栈和本地方法栈) 产生原因解决思路堆溢出 产生原因解决思路方法区和运行时常量池溢出 产生原因解决思路本机直接内存溢出 产生原因解决思路栈溢出(虚拟机栈和本地方法栈)
出现 StackOverflowError异常时,会有明确错误堆栈可供分析,相对而言比较容易定位到问题所在。
如果使用Hotspot虚拟机默认参数,栈深度在大多数情况下(因为每个方法压人栈的帧大小并不是一样的,所以只能说大多数情况下)到达1000~2000 是完全没有问题,对于正常的方法调用(包括不能做尾递归优化的递归调用),这个深度应该完全够用了。但是,如果是建立过多线程导致的内存滥出,在不能减少线程数量或者更换 64 位虚拟机的情况下,就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。
当不断的创建对象并避免垃圾回收时,总容量触及最大堆容量时,就会产生溢出。
运行代码:设置vm参数-Xms10m -Xmx10m
public class HeapTest {
static class OOMObj{
}
public static void main(String[] args) {
List<OOMObj> oomObjList = new ArrayList<OOMObj>();
while (true){
oomObjList.add(new OOMObj());
}
}
}
结果:
首先通过内存映像分析工具确认是内存泄漏还是内存溢出。
一个类要被垃圾收集器回收,条件是比较苛刻的。在经常运行时生成大量动态类的应用场景里,就应该特别关注了。
HotSpot在jdk8中已经完全使用元空间代替永久带。Hotspot提供了一些参数作为元空间的防御措施,主要包括:
在直接或间接使用了ByteBuffer中的allocateDirect方法的时候,而不做clear的时候就会出现类似的问题。明显的特征是在Heap Dump文件中不会看到明显的异常情况。
设置参数: -XX:MaxDirectMemorySize
到此这篇关于浅谈JVM内存溢出原因和解决思路的文章就介绍到这了,更多相关JVM内存溢出内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: 浅谈JVM内存溢出原因和解决思路
本文链接: https://www.lsjlt.com/news/160979.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0